شناسایی و رتبه بندی عوامل موثر بر فروش بیمه عمر با استفاده از تکنیک شبکه عصبی مصنوعی

بیمه عمر، با توجه به گسترش وسیع در جهان به خصوص در کشورهای توسعه یافته، نقش مهمی در اقتصاد این کشورها ایفا می کند. با وجود کارکردهای بسیار و اهمیت بیمه عمر، این صنعت در ایران، مانند اکثر کشورهای درحال توسعه ناشناخته باقی مانده و نقش آن در اقتصاد کشور و زندگی خانواده ها ناچیز است. در پژوهش حاضر، به بررسی و رتبه بندی عوامل موثر بر فروش بیمه عمر با استفاده از تکنیک شبکه عصبی مصنوعی پرداخته شده است. این پژوهش به صورت کتابخانه ای صورت گرفته و جامعه آماری آن در شرکت بیمه ایران-تهران بزرگ (منطقه غرب تهران) کشور استنتایج. این تحقیق نشان داد که سن افراد، نوع شغل و سطح تحصیلات به ترتیب مهمترین عوامل در پیش بینی فروش بیمه عمر می باشند. در پایان پس از تفسیر نتایج حاصل از تحلیل داده ها، پیشنهادات کاربردی جهت فروش بیمه عمر در تمامی بیمه های خصوصی و دولتی ارائه گردیده است.

کلیدواژه ها:

بیمه عمر ، شبکه عصبی مصنوعی ، رتبه بندی ، پیش بینی