A Comparative Study of the Family of Partial Update Adaptive Filter Algorithms in System Identification Application

  • سال انتشار: 1390
  • محل انتشار: چهاردهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق کشور
  • کد COI اختصاصی: ISCEE14_193
  • زبان مقاله: انگلیسی
  • تعداد مشاهده: 2730
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

Mohammad Shams Esfand Abadi

Shahid Rajaee Teacher Training University, Faculty of Electrical and Computer Engineering, Tehran, Iran

Behzad Azizian Isaloo

Shahid Rajaee Teacher Training University, Faculty of Electrical and Computer Engineering, Tehran, Iran

Hamid Mohammadi

Shahid Rajaee Teacher Training University, Faculty of Electrical and Computer Engineering, Tehran, Iran

چکیده

The partial update adaptive filters are very useful in different applications of signal processing due to reduction in computational complexity. This paper compares the performance of various partial update adaptive filter algorithms in system identification application. These algorithms are periodic, sequential, and stochastic partial update version of the least mean squares (LMS), normalized LMS (NLMS), and affine projection algorithms (APA). Also, the M-max version of these algorithms is also presented. Simulation results show that the partial update adaptive algorithms have comparable performance with the full update adaptive filters. Furthermore, the computational complexity of this family of adaptive filters is lower than full update version of adaptive algorithms

کلیدواژه ها

adaptive filter, system identification, partial update, sequential, stochastic, periodic

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.