ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

A Comparative Study of the Family of Partial Update Adaptive Filter Algorithms in System Identification Application

سال انتشار: 1390
کد COI مقاله: ISCEE14_193
زبان مقاله: انگلیسیمشاهد این مقاله: 2,139
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله A Comparative Study of the Family of Partial Update Adaptive Filter Algorithms in System Identification Application

Mohammad Shams Esfand Abadi - Shahid Rajaee Teacher Training University, Faculty of Electrical and Computer Engineering, Tehran, Iran
Behzad Azizian Isaloo - Shahid Rajaee Teacher Training University, Faculty of Electrical and Computer Engineering, Tehran, Iran
Hamid Mohammadi - Shahid Rajaee Teacher Training University, Faculty of Electrical and Computer Engineering, Tehran, Iran

چکیده مقاله:

The partial update adaptive filters are very useful in different applications of signal processing due to reduction in computational complexity. This paper compares the performance of various partial update adaptive filter algorithms in system identification application. These algorithms are periodic, sequential, and stochastic partial update version of the least mean squares (LMS), normalized LMS (NLMS), and affine projection algorithms (APA). Also, the M-max version of these algorithms is also presented. Simulation results show that the partial update adaptive algorithms have comparable performance with the full update adaptive filters. Furthermore, the computational complexity of this family of adaptive filters is lower than full update version of adaptive algorithms

کلیدواژه ها:

adaptive filter, system identification, partial update, sequential, stochastic, periodic

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/121628/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Esfand Abadi, Mohammad Shams و Azizian Isaloo, Behzad و Mohammadi, Hamid,1390,A Comparative Study of the Family of Partial Update Adaptive Filter Algorithms in System Identification Application,چهاردهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق کشور,کرمانشاه,,,https://civilica.com/doc/121628

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1390, Esfand Abadi, Mohammad Shams؛ Behzad Azizian Isaloo و Hamid Mohammadi)
برای بار دوم به بعد: (1390, Esfand Abadi؛ Azizian Isaloo و Mohammadi)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی