مقایسه روش های زمین آمار و درختان تصمیم گیری تصادفی در پهنه بندی شوری خاک در زهک دشت سیستان

  • سال انتشار: 1396
  • محل انتشار: نشریه پژوهش های خاک، دوره: 31، شماره: 3
  • کد COI اختصاصی: JR_AREO-31-3_005
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 455
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

محمدرضا پهلوان راد

استادیار بخش تحقیقات خاک و آب، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی سیستان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، زابل، ایران

علیرضا اکبری مقدم

کارشناس ارشد بخش تحقیقات خاک و آب، مرکز تحقیقات و آموزش و کشاورزی و منابع طبیعی سیستان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، زابل، ایران

خداداد ده مرده

کارشناس ارشد بخش تحقیقات خاک و آب، مرکز تحقیقات و آموزش و کشاورزی و منابع طبیعی سیستان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، زابل، ایران

غلامعلی کیخا

کارشناس مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی سیستان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی

ناصر دواتگر

استادیار موسسه تحقیقات خاک و آب، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی کرج، ایران

محمد مهدی طهرانی

استادیار موسسه تحقیقات خاک و آب، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی کرج، ایران

چکیده

نقشه­های خاک از منابع عمده اطلاعات برای مدیریت اراضی، منابع طبیعی و محیط زیست هستند. شوری خاک یکی از عوامل مهم محدود کننده تولید در اراضی دشت سیستان می­باشد. در این تحقیق روش­های زمین آمار و درختان تصمیم­گیری تصادفی[۱] جهت تولید نقشه­های شوری خاک مقایسه شدند. تعداد ۴۶۰ نمونه خاک از عمق ۳۰-۰ سانتیمتر با فواصل ۷۵۰ متری در سطح ۴۱۰۰۰ هکتار از اراضی زهک دشت سیستان به روش مرکب برداشت شد و هدایت الکتریکی عصاره اشباع خاک اندازه­گیری گردید. ۳۶۱ نمونه برای آموزش و ۹۹ نمونه برای اعتبارسنجی مستقل استفاده شدند. در روش زمین آمار انواع مختلف نیم­تغییرنماهای دایره­ای، کروی، نمایی و قوسی و روش­های مختلف میانیابی معکوس فاصله، کریجبینگ ساده، کریجینگ معمولی، کریجینگ عام و کوکریجینگ برازش و بهترین­ مدل­ها انتخاب شدند. در مدل درختان تصمیم­گیری تصادفی از روش نقشه­برداری رقومی خاک استفاده شد و خصوصیات مختلف اراضی با استفاده از مدل رقومی ارتفاع و تصاویر ماهواره­ای استخراج شدند. نتایج روش زمین­آمار نشان داد که همبستگی مکانی شوری خاک در منطقه مورد مطالعه متوسط است و بهترین مدل نیم­تغییر­نما و میانیابی به ترتیب کروی و کریجینگ معمولی بودند. در روش درختان تصمیم­گیری تصادفی شاخص پوشش گیاهی، جهت شیب و شاخص شوری دارای بیشترین اهمیت در پیش­بینی شوری خاک بودند. نتایج مقادیر ریشه میانگین مربعات خطا و خطای میانگین برای داده­های آموزش و تست نشان داد که روش درختان تصمیم­گیری تصادفی نسبت به روش زمین­آمار اندکی برتری داشت. استفاده از سایر متغیرهای کمکی مانند نقشه­های کاربری اراضی و سری خاک می­تواند دقت نقشه تولیدی با روش درختان تصمیم­گیری تصادفی را بهبود بخشد. [۱] .Random forest

کلیدواژه ها

اراضی مسطح, نقشه برداری رقومی خاک, نقشه شوری خاک, زمین آمار

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.