مقایسه سامانه استنتاج فازی- عصبی تطبیقی (ANFIS)وسامانه ماشین بردار پشتیبان(SVM) در تخمین میزان ضریب دبی سرریزهای لبه تیز
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: نشریه آبیاری و زهکشی ایران، دوره: 11، شماره: 5
- کد COI اختصاصی: JR_IDJ-11-5_006
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 421
نویسندگان
دانشجوی دکترای عمران(سازه های هیدرولیکی) دانشگاه تبریز
دانشیار گروه مهندسی رودخانه و سواحل، پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری، سازمان تحقیقات آموزش و ترویج کشاورزی
دانشیار دانشکده عمران دانشگاه سیستان و بلوچستان
چکیده
دراین تحقیق به کمک سامانه استنتاج فازی- عصبی تطبیقی و همچنین روش ماشین بردار پشتیبان مدلهایی بدون بعد برای برآورد ضریب دبی در سرریزهای لبه تیز قوس محور ارایه شده است. برای واسنجی و صحتسنجی (آزمون) رابطه پیشنهادی، دادههای آزمایشگاهی کومار-همکاران (Kumar et al., ۲۰۱۲)استفاده گردید و برآورد ضریب دبی از روشهای ANFIS و SVM با مدل تجربی آنها و همچنین مدلسازی برنامهریزی ژنتیک ظهیری مقایسه شد. نتایج محاسباتی نشان داد که مدلهای پیشنهادی از دقت بسیار مناسبی برخوردار میباشند. همچنین نتایج برتر مدلهای مذکور متناسب با بار آبی بالادست، ارتفاع سررریز و زاویه انحنای قوس محوری، حاکی از برقراری ارتباط مستقیم میزان ضریب دبی این نوع سرریز با مشخصات جریان است و این در حالی است که در تحقیق حاضر در مدلسازی باANFIS الگوی ورودی با روش آموزش هیبریدی و تابع عضویت گوسین دو نقطهای با دارا بودن بیشترین ضریب تعیین ۹۹۳/۰ DC= نتایج دقیقتری را نسبت به روش SVM با الگوی ورودی تابع گوسی (RBF) و مقادیر γ، c و ε بهترتیب برابر ۳، ۱۰ و ۱/۰ با داشتن ۹۸/۰ DC= ارایه میدهد.کلیدواژه ها
زاویه قوس, سرریز لبه تیز, ضریب دبی, هوش مصنوعیاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.