تهیه مدل بهینه سازی آبیاری شیاری با استفاده از الگوریتم جفت گیری زنبور عسل (HBMO)

  • سال انتشار: 1394
  • محل انتشار: نشریه آبیاری و زهکشی ایران، دوره: 9، شماره: 2
  • کد COI اختصاصی: JR_IDJ-9-2_009
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 379
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

نرجس ریحانی

دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران

عباس خاشعی سیوکی

استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران

علی شهیدی

دانشیار گروه مهندسی آب دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران

چکیده

در بسیاری از کشورهای جهان، آبیاری سطحی یکی از مهم­ترین روش­­های آبیاری محسوب می­شود. بنابراین توجه به طراحی و افزایش راندمان این روش­ها ضروری به نظر می­رسد. از این رو بهترین روش طراحی، طراحی بهینه است که در آن راندمان های­ مورد نظر در ترکیب خطی خود در یک تابع هدف بهینه شوند. هدف از این مطالعه، استفاده از مدل SIRMOD، شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم بهینه­یابی جفت گیری زنبور عسل جهت شبیه­سازی و بهینه­سازی پارامترهای طراحی آبیاری شیاری نظیر طول شیار، دبی ورودی و زمان قطع جریان می­باشد. نتایج حاصل از شبکه عصبی نشان داد که شبکه عصبی مصنوعی با ضریب تبیین بالا (۹۶/۰، ۹۷/۰، ۹۹/۰ و ۹۷/۰) برای تمام خروجی­ها از توانایی خوبی در شبیه­سازی هیدرولیک آبیاری سطحی برخوردار بود که این امر تا حد زیادی به تنوع بانک داده و آموزش مناسب شبکه وابسته است. هم­چنین، برقراری لینک بین شبکه عصبی و الگوریتم جفت­گیری زنبور عسل به منظور بهینه­سازی پارامترهای طراحی نیز نتایج قابل قبولی در پی داشت. میانگین مقادیر حاصل از بهینه سازی پارامترهای طراحی عبارتند از ۲۰۲ متر برای طول شیار، ۱۳/۲ لیتر در ثانیه برای دبی ورودی و ۶/۲۸ دقیقه برای زمان قطع جریان بود. به­طور کلی شبکه عصبی و الگوریتم جفت­گیری زنبور عسل توانایی خوبی در شبیه­سازی و بهینه­سازی پارامترهای آبیاری شیاری داشته و می­توان نتایج حاصل را به­عنوان مقادیر بهینه در طراحی پذیرفت.

کلیدواژه ها

آبیاری سطحی, الگوریتم فراکاووشی, شبیه سازی, راندمان, شبکه عصبی

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.