تحلیل عدم قطعیت مدل انتقال آلودگی در رودخانه به روش (GLUE)

  • سال انتشار: 1395
  • محل انتشار: نشریه آبیاری و زهکشی ایران، دوره: 10، شماره: 3
  • کد COI اختصاصی: JR_IDJ-10-3_002
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 444
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

مهدی خراشادی زاده

دانشجوی دکتری مهندسی عمران دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران

سید آرمان هاشمی منفرد

استادیار گروه مهندسی عمران دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران

ابوالفضل اکبرپور

دانشیار گروه مهندسی عمران، دانشکده مهندسی، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران

محسن پوررضا بیلندی

استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران

چکیده

در رودخانه­های کم­عمق، با صرفنظر از شتاب قائم در مقابل شتاب ثقل، معادلات آب­های کم­عمق بوجود می آید. در این تحقیق از معادلات آب­های کم­عمق جهت شبیه­سازی انتقال آلودگی به روش حجم محدود دوبعدی در رودخانه استفاده شد. در این روش با تبدیل معادلات حاکم به معادلات خطی امکان حل عددی این معادلات فراهم شد. برای دستیابی به نتایج بهتر در برآورد غلظت آلودگی در رودخانه و محدوده ی قابل اطمینان، به تحلیل عدم قطعیت مدل انتقال آلودگی تهیه شده، پرداخته شد. برای این کار، ۵۰۰۰ تکرار از دامنه عدم قطعیت ۳ پارامتر واسنجی مدل انتقال آلودگی با استفاده از الگوریتم عدم قطعیت GLUE صورت پذیرفت. برای این منظور از مسئله انتقال آلودگی در سد استفاده­ شد. با اعمال آستانه­ قابل پذیرش شاخص­ مجموع مربعات خطا (SSE) بر روی کل شبیه­سازی­های حاصله، تعداد ۱۰۰۰ شبیه­سازی برتر به عنوان شبیه­سازی­های کارآمد، قلمدادگردید. با درنظر گرفتن حدود اطمینان ۹۵ درصد به عنوان کران­های بالا و پایین عدم قطعیت، شاخص­های d-factor و p-factor، به ترتیب ۶۸/۰ و ۷۵/۰ به دست آمد که نشان­دهنده مقدار بالای غلظت های مشاهداتی در حدود اطمینان ۹۵ درصد بود. این نتایج نشان داد به­کارگیری روش GLUE، منجر به کاهش عدم قطعیت پارامترهای مدل انتقال آلودگی شد. با استخراج نمودارهای احتمالاتی توزیع پسین پارامترهای متناظر با شبیه­سازی­های کارآمد، پارامتر n (ضریب مانینگ) به عنوان پارامتر حساس و تاثیرگذار بر شبیه­سازی شناخته شد و مقدار بهینه برای این پارامتر ۰/۲۴۷۷ بدست آمد.

کلیدواژه ها

آب های کم عمق, توزیع احتمالاتی, روش حجم محدود, غلظت

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.