بررسی عملکرد مدل های SVR و GEP در پیش بینی نوسانات ماهانه تراز آب دریاچه ارومیه
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: نشریه آبیاری و زهکشی ایران، دوره: 10، شماره: 2
- کد COI اختصاصی: JR_IDJ-10-2_007
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 289
نویسندگان
دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب، دانشگاه شهرکرد، شهرکرد، ایران
استاد گروه علوم و مهندسی آب، دانشگاه شهرکرد، شهرکرد، ایران
استادیار گروه علوم و مهندسی آب، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران
استادیار گروه علوم و مهندسی آب، دانشگاه شهرکرد، شهرکرد، ایران
چکیده
پیش بینی نوسانات سطح آب دریاچه ها از جمله موارد مهم در مدیریت و برنامه ریزی منابع آب است. در سال های اخیر کاهش شدید تراز آب دریاچه ارومیه اثرات زیست محیطی مخربی را در این منطقه داشته است. در این تحقیق عملکرد مدل های ماشین بردار پشتیبان و برنامه ریزی بیان ژن با استفاده از شش الگوی متفاوت در خلال سال های ۱۳۸۸- ۱۳۵۵ برای پیش بینی تراز آب دریاچه ارومیه بررسی شد، تا بهترین الگو برای پیش بینی تراز آب دریاچه معرفی گردد. در چهار الگو از داده های تاریخی تراز و در دوالگوی دیگر از بارش، تبخیر و نشت و تراز آب استفاده شد. نتایج نشان داد که مدل برنامه ریزی بیان ژن عملکرد بهتری نسبت به مدل رگرسیون بردار پشتیبان دارد و با افزایش ورودی برای آموزش مدل عملکرد آن افزایش می یابد. همچنین در بهترین حالت مقدار میانگین مربعات خطا و ضریب تبیین به ترتیب برابر ۰۸/۰ متر و ۹۹/۰ برای مدل GEP، ۶۰/۰ متر و ۹۲/۰ برای مدل SVRبه دست آمد.کلیدواژه ها
برنامه ریزی بیان ژن, تراز دریاچه, رگرسیون بردار پشتیبان, نشتاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.