پیش بینی عملکرد زعفران با استفاده از روش های داده کاوی و تعیین پارامترهای اقلیمی موثر بر آن در سطح استان خراسان رضوی
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: دوفصلنامه پژوهش های زعفران، دوره: 5، شماره: 1
- کد COI اختصاصی: JR_JSRB-5-1_001
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 444
نویسندگان
استادیار گروه تولیدات گیاهی، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تربت حیدریه
استادیار گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تربت حیدریه
استادیار گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه تربت حیدریه
چکیده
پیشبینی عملکرد سالیانه گرانبهاترین محصول جهان بهدلیل نقش قابل توجه در وضعیت اقتصادی و اجتماعی مناطق خشک و نیمهخشک و همچنین ارزآوری، از جایگاه ویژهای برخوردار است. هدف اصلی این تحقیق، پیشبینی عملکرد سالیانه زعفران و تعیین نواحی مستعد کشت بر اساس پارامترهای اقلیمی و تعیین پارامترهای اقلیمی موثر بر عملکرد زعفران در سطح استان خراسان رضوی با استفاده از روشهای دادهکاوی میباشد. نتایج نشان داد که با افزایش دمای میانگین ماههای سرد و کاهش دمای میانگین ماههای گرم سال، میزان عملکرد افزایش مییابد. افزایش میزان بارش و ساعات آفتابی در طول فصل رشد، میزان عملکرد را افزایش داد. بیشترین و کمترین همبستگی منفی عملکرد زعفران بهترتیب با دماهای حداکثر فروردین و اردیبهشت و بیشترین و کمترین همبستگی مثبت با دمای حداکثر ماه بهمن و دمای حداقل فصل زمستان بهدست آمد. نتایج نشان داد که روشهای مختلف دادهکاوی مناطق مستعد کشت را بهتر از عملکرد سالیانه پیشبینی مینمایند، در بین مدلهای بهکار رفته، روشهای ماشینبردار پشتیبان خطی، توابع شعاعی پایه و تحلیل ممیزی بهترتیب با ضریب تبیین ۹۵/۰، ۹۳/۰ و ۸۴/۰، مناطق مستعد کشت را بهتر از سایر مدلها پیشبینی نمودند، ضمن آنکه بین منطقه و میزان عملکرد همبستگی خوبی بهدست آمد.کلیدواژه ها
دما, ماشین بردار پشتیبان, نواحی مستعد کشتاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.