پیش بینی عملکرد زعفران با استفاده از روش های داده کاوی و تعیین پارامترهای اقلیمی موثر بر آن در سطح استان خراسان رضوی

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 288

فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JSRB-5-1_001

تاریخ نمایه سازی: 22 اردیبهشت 1400

چکیده مقاله:

پیش­بینی عملکرد سالیانه گران­بهاترین محصول جهان به­دلیل نقش قابل توجه در وضعیت اقتصادی و اجتماعی مناطق خشک و نیمه­خشک و همچنین ارزآوری، از جایگاه ویژه­ای برخوردار است. هدف اصلی این تحقیق، پیش­بینی عملکرد سالیانه زعفران و تعیین نواحی مستعد کشت بر اساس پارامترهای اقلیمی و تعیین پارامترهای اقلیمی موثر بر عملکرد زعفران در سطح استان خراسان رضوی با استفاده از روش­های داده­کاوی می­باشد. نتایج نشان داد که با افزایش دمای میانگین ماه­های سرد و کاهش دمای میانگین ماه­های گرم سال، میزان عملکرد افزایش می­یابد. افزایش میزان بارش و ساعات آفتابی در طول فصل رشد، میزان عملکرد را افزایش داد. بیشترین و کمترین همبستگی منفی عملکرد زعفران به­ترتیب با دماهای حداکثر فروردین و اردیبهشت و بیشترین و کمترین همبستگی مثبت با دمای حداکثر ماه­ بهمن و دمای حداقل فصل زمستان به­دست آمد. نتایج نشان داد که روش­های مختلف داده­کاوی مناطق مستعد کشت را بهتر از عملکرد سالیانه پیش­بینی می­نمایند، در بین مدل­های به­کار رفته، روش­های ماشین­بردار پشتیبان خطی، توابع شعاعی پایه و تحلیل ممیزی به­ترتیب با ضریب تبیین ۹۵/۰، ۹۳/۰ و ۸۴/۰، مناطق مستعد کشت را بهتر از سایر مدل­ها پیش­بینی نمودند، ضمن آنکه بین منطقه و میزان عملکرد همبستگی خوبی به­دست آمد.

نویسندگان

امیر سالاری

استادیار گروه تولیدات گیاهی، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تربت حیدریه

مهدی بشیری

استادیار گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تربت حیدریه

علی ماروسی

استادیار گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه تربت حیدریه

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Abassi, F., Malbusi, S., Babaeian, I., Asmari, M., Borhani, R., ...
  • Behdani, M.A. Nassiri, M., Koocheki, A.A., ۲۰۰۳. Modeling saffron flowering ...
  • Behnia, M, R., ۱۹۹۱. Saffron cultivation. The university publishing house ...
  • BIaauw, A, H., ۱۹۳۵. DePeriodicke on Twling Van Een Boliris, ...
  • Gresta, F., Avola, G., Lombardo, G.M., Siracusa, L., Ruberto, G., ...
  • Halevy, A.H., ۱۹۹۰. Recent Advance in Control of Flowering Habit ...
  • Han, J., Kamber, M., Pei, J., ۲۰۰۶. Concepts and techniques, ...
  • Hashemlooyan, B., Ataie-Azimi, A., ۲۰۰۷. Saffron, scientific- specialized monthly of ...
  • Hosseini, M., Mollafilabi, A., Nassiri, M., ۲۰۰۸. Spatial and temporal ...
  • Kafi, M., Kamkar, B., Mahdavi-Damghani, A.B., Lahuti, M., ۲۰۰۳. The ...
  • Kamali, G.A., ۱۹۸۲. The bioclimatic plan of saffron in south ...
  • Kamyabi, S., Habibi-Nokhandan, M., Rouhi, A., ۲۰۱۴. Effect of climatic ...
  • Koocheki, A., Nassiri, M., Alizadeh, A., Ganjali, A., ۲۰۰۹. Modelling ...
  • Koozehgaran, S., Mousavi-Baygi, M., Sanaeinejad, H., Behdani, M.A., ۲۰۱۴. Identification ...
  • Mirzabayati, R., ۲۰۰۵. The Estimation of saffron-growing areas in neyshabour ...
  • Molina, R.V., Garcıa-Luis, A., Coll, V., Ferrer, C., Valero, M., ...
  • Nekouei, N., Behdani, M.A., Khashei-Siuki, A., ۲۰۱۴. Predicting saffron yield ...
  • Nokandi, A., ۱۹۹۹. Climate effects on saffron planting in south ...
  • Plessner, O., Ziv, M., ۱۹۹۰. Corn Production in Saffron Crocus, ...
  • Rahmati, E., ۲۰۰۳. The function of environmental factors in production ...
  • Rashid-Sorkhabadi, M., Shahidi, A., Khashei-Siuki, A., ۲۰۱۶. Determining suitable places ...
  • Shirdeli, A., Tavassoli, A., ۲۰۱۵. Predicting Yield and Water Use ...
  • Sing, J., and Villon, S.S., ۱۹۹۵. Agricultural Geography .translation: Siavash ...
  • Studentmund, A.H., ۲۰۰۵. Using Econometrics: A Practical Guide: Prentice Hall. ...
  • Tosan, M., Alizadeh, A., Ansari, H., Rezvani-Moghaddam, P., ۲۰۱۵. Evaluation ...
  • نمایش کامل مراجع