پیش بینی عملکرد زعفران با استفاده از روش های داده کاوی و تعیین پارامترهای اقلیمی موثر بر آن در سطح استان خراسان رضوی
محل انتشار: دوفصلنامه پژوهش های زعفران، دوره: 5، شماره: 1
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 288
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JSRB-5-1_001
تاریخ نمایه سازی: 22 اردیبهشت 1400
چکیده مقاله:
پیشبینی عملکرد سالیانه گرانبهاترین محصول جهان بهدلیل نقش قابل توجه در وضعیت اقتصادی و اجتماعی مناطق خشک و نیمهخشک و همچنین ارزآوری، از جایگاه ویژهای برخوردار است. هدف اصلی این تحقیق، پیشبینی عملکرد سالیانه زعفران و تعیین نواحی مستعد کشت بر اساس پارامترهای اقلیمی و تعیین پارامترهای اقلیمی موثر بر عملکرد زعفران در سطح استان خراسان رضوی با استفاده از روشهای دادهکاوی میباشد. نتایج نشان داد که با افزایش دمای میانگین ماههای سرد و کاهش دمای میانگین ماههای گرم سال، میزان عملکرد افزایش مییابد. افزایش میزان بارش و ساعات آفتابی در طول فصل رشد، میزان عملکرد را افزایش داد. بیشترین و کمترین همبستگی منفی عملکرد زعفران بهترتیب با دماهای حداکثر فروردین و اردیبهشت و بیشترین و کمترین همبستگی مثبت با دمای حداکثر ماه بهمن و دمای حداقل فصل زمستان بهدست آمد. نتایج نشان داد که روشهای مختلف دادهکاوی مناطق مستعد کشت را بهتر از عملکرد سالیانه پیشبینی مینمایند، در بین مدلهای بهکار رفته، روشهای ماشینبردار پشتیبان خطی، توابع شعاعی پایه و تحلیل ممیزی بهترتیب با ضریب تبیین ۹۵/۰، ۹۳/۰ و ۸۴/۰، مناطق مستعد کشت را بهتر از سایر مدلها پیشبینی نمودند، ضمن آنکه بین منطقه و میزان عملکرد همبستگی خوبی بهدست آمد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امیر سالاری
استادیار گروه تولیدات گیاهی، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تربت حیدریه
مهدی بشیری
استادیار گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تربت حیدریه
علی ماروسی
استادیار گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه تربت حیدریه
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :