تحلیل سیگنال های الکتروانسفالوگرافی برای تشخیص صرع در بیماران تشنجی
- سال انتشار: 1399
- محل انتشار: بیست و ششمین کنفرانس بین المللی کامپیوتر انجمن کامپیوتر ایران
- کد COI اختصاصی: CSICC26_030
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 428
نویسندگان
فارغ التحصیل کارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، گیلان، لاهیجان
استادیار، گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، گیلان، لاهیجان،
چکیده
امروزه با توسعهی فناوری در حوزه ی پزشکی، الکتروانسفالوگرافی دامنه ی وسیعی از شرایط تشخیصی را در اختیار متخصصان قرار می دهد که کاربردهای بالینی فراوانی دارد. مدل سازی پیش بینی الکتروانسفالوگرام می تواند علاوه بر استخراج مفاهیم قابل توجه، برای اثبات تشخیص صرع بکار گرفته شود. در سال های اخیر، تجزیه و تحلیل های مبتنی بر پیش بینی نشان دادند که رویکردهای داده محور می توانند با ادغام مجموعه داده های بالینی و تکنیک های یادگیری ماشین، به عنوان یک سیستم واحد و هوشمند نتایج مراقبهای بهداشتی را ارائه دهند. در این پژوهش یک روش جهت بهبود تشخیص تشنج صرعی از سایر حالت های ضبط شده توسط دستگاه الکتروانسفالوگرام ارائه شد. روش پیشنهادی با استفاده از قاب بندی داده های سری زمانی، محاسبهی انحراف معیار از داده های درون قاب، انتخاب مهمترین ویژگی های توسط الگوریتم ریلیف و آستانه یابی الگوریتم ژنتیک، توانست بردار ویژگی را بهینه نماید. نتایج بدست آمده از طبقه بندی یادگیری عمیق با ۶ لایهی پیشنهادی نشان می دهد که روش پیشنهادی قادر است با دقت۹۹ . ۴۰٪ ، حساسیت ٪۹۹ . ۲۵ و اختصاصیت ٪ ۱۰۰ تشنج صرعی را از سایر وضعیت های موجود روی مجموعه دادگان بیماران تشنج صرعی نسخه بازسازی شده دانشگاه بن المان افتراق دهد که در معیار دقت طبقه بندی به میزان ٪۱۰۳ بهبود نسبت به الشرهان و همکاران نشان می دهد.کلیدواژه ها
تشخیص تشنج صرعی، تحلیل سیگنال پزشکی، طبقه بندی داده های سری زمانی، الگوریتم یادگیری عمیق، الگوریتم ریلیفمقالات مرتبط جدید
- بررسی تاثیر سود آوری بر ساختار سرمایه و سرعت تعدیل اهرم مالی در شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
- بررسی تاثیر هوش معنوی بر رفتار برنامه ریزی شده در بین سهام داران یزدی در بورس اوراق بهادار تهران
- بررسی تاثیر دانش مالی، تجربه مالی بر رفتار برنامه ریزی شده در بین سهام داران یزدی در بورس اوراق بهادار تهران
- تاثیر سیستم های اطلاعاتی بر موفقیت شرکت با نقش میانجی کیفیت اطلاعات غیر مالی
- بررسی رابطه بین انگیزش و کارایی در سازمان (مطالعه موردی: اداره راه و شهرسازی شهرستان لارستان)
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.