مکانیابی منابع سیگنالهای EEG با استفاده از فیلتر ذره ترتیبی
- سال انتشار: 1399
- محل انتشار: بیست و ششمین کنفرانس بین المللی کامپیوتر انجمن کامپیوتر ایران
- کد COI اختصاصی: CSICC26_002
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 479
نویسندگان
دانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه یزد، یزد،
استاد، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه یزد، یزد
دانشیار، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه یزد، یزد،
چکیده
در این مقاله، به مکانیابی منابع سیگنال های الکتروانسفالوگرافی، با بهره گیری از فیلتر ذره ترتیبی ( Sequential Particle Filter (SPF)) پرداخته شده است. در پیاده سازی الگوریتم SPF، در چهارچوب روشهای Track Before Detection( TBD، از داده های بدون آستانه گذاری استفاده شده است. این رویکرد متناسب با فضای تصادفی، چندنمایی، غیرگوسی و نویزی مسائل مکانیابی منابع سیگنال های الکتروانسفالوگرافی، طراحی گردیده است. روش پیشنهادی با توجه به سه فرض رایج نقطه ای بودن، تنک بودن و تعداد معین و محدود بودن منابع غالب سیگنال های الکتروانسفالوگرافی، به گونه ای طراحی شده که با نوعی اعمال فیلترینگ فضایی بر ذرات تولید شده در مراحل مختلف باز نمونه برداری الگوریتم فیلتر ذره، ذرات را مختص به هر منبع، با در نظر گرفتن اثر دیگر منابع، دسته بندی و بازنمونه برداری می کند. ویژگی بارز این رویکرد آن است که الگوریتم را نسبت به الگوریتم متداول فیلتر ذره، در برابر نویز مقاومتر می کند. نتایج حاصل از اعمال روش پیشنهادی بر داده های شبیه سازی شده، نشان می دهد که این روش ضمن کاهش بار محاسباتی الگوریتم نسبت الگوریتم های متداول فیلتر ذره، در داده های الکتروانسفالوگرافی با SNR پایین هم از عملکرد بهتری برخوردار استکلیدواژه ها
فیلتر ذره (PF)، مکانیابی منبع سیگنال مغزی، شکل دهنده پرتو، الکتروانسفالوگرافی (EEG)، فیلتر ذره ترتیبی (SPF).مقالات مرتبط جدید
- سیستم تشخیص نفوذ در محیط رایانش ابری با استفاده از یادگیری ویژ گی
- کاهش هزینه تعمیراتی ماشین های سنگین از طریق بهبود الگوریتم درخت تصمیم با الگوریتم های انتخاب ویژگی Information Gain ،Correlation و SVM
- پردازش کوانتومی تصاویر پزشکی و تشخیص لبه آن با استفاده از الگوریتم QHED
- بررسی و مقایسه روشهای تشخیص اکانت های جعلی در شبکه های اجتماعی
- مکان یابی و مقدار بهینه منابع تولید پراکنده به منظورکاهش تلفات و بهبود انحراف ولتاژ شبکه نامتعادل توزیع
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.