ارزیابی تاثیر شکل هندسی پایه پل روی عمق آبشستگی با استفاده از الگوریتم پشتیبان بردار ماشین
- سال انتشار: 1399
- محل انتشار: فصلنامه علوم آب و خاک، دوره: 24، شماره: 4
- کد COI اختصاصی: JR_JWSS-24-4_012
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 327
نویسندگان
۱. Department on Civil Engineering, Ramhormoz Branch, Islamic Azad University, Ramhormoz, Iran.
۲. Department of Civil Engineering, Maragheh University, Maragheh, Iran.
چکیده
پیشبینی عمق آبشستگی موضعی بهعنوان پدیدهای پویا و غیرخطی با استفاده از روشهایی با توانایی پیشبینی مناسب همواره مورد توجه پژوهشگران بودهاند. از عوامل موثر در اندازه حفره آبشستگی، شکل هندسی پایههای پل است. در این پژوهش با استفاده از الگوریتم پشتیبان بردار ماشین و بر مبنای ۳۹۵ داده صحرایی سازمان زمینشناسی آمریکا و فروهلیچ (۱۹۸۸) در قالب دو سناریو، مقدار عمق آبشستگی سه پایه پل استوانهای، نوک تیز و مستطیلی بر اساس ترکیبهای مختلف پارامترهای بیبعد: زاویه حمله آب (α)، عدد فرود (Fr)، نسبت طول به عرض پایه (b / L) ( و نسبت قطر متوسط ذرات رسوبی به عرض پایه (b / ۵۰ D) پیشبینی شدند. نتایج پژوهش ضمن تایید عملکرد قابل قبول الگوریتم SVM برای همه پایه ها در هر دو سناریو نشان داد در سناریوی اول و دوم بهینهترین عملکرد مربوط به پایه مستطیلی بهترتیب با ضریب همبستگی ۰/۸۷۰۲ و ۰/۸۸۳۸ و مقدار بیشینه Ds(DDR) با مقادیر ۰/۸۵۴ و ۱/۲۲۹ در فرایند تست الگوریتم بودند. همچنین تاثیر مثبت افزایش تعداد دادهها روی عملکرد الگوریتم SVM با افزایش شاخصهای ارزیابی تایید شد. مقایسه نتایج نشان داد الگوریتم SVM مقادیر آبشستگی را بیشتر از مقدار مشاهداتی با خطای مطلق بین ۱۱ تا ۳۵ درصد برآورد کرده است.کلیدواژه ها
Performance assessment, Scouring, Optimization, Scouring, Data-based method, Artificial intelligence., ارزیابی عملکرد, آبشستگی, بهینهسازی, روش داده- مبنا, هوش مصنوعیاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.