تعیین عوامل موثر در پیش بینی متاستاز سرطان پستان به کمک مدل های یادگیری ماشین

  • سال انتشار: 1400
  • محل انتشار: هشتمین کنفرانس بین المللی راهکارهای نوین در مهندسی، علوم اطلاعات و فناوری در قرن پیش رو
  • کد COI اختصاصی: EISTC08_003
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 705
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

مریم محیط

کارشناس ارشد فناوری اطلاعات، موسسه غیرانتفاعی فاران مهر دانش

چکیده

یکی از شایع ترین مشکلات بهداشتی زنان در سراسر دنیا سرطان پستان است که با بروز عود موضعی ومتاستاز در این بیماری، درمان مشکل تر شده و بقای بیمار نیز کاهش می یابد. به همین دلیل یافتن میزانتاثیر عوامل مختلف بر بروز متاستاز می تواند نقشی بسیار موثر در درمان و جلوگیری از پیشرفت بیماریداشته باشد. یادگیری ماشین یک شاخه از هوش مصنوعی است که می تواند با ارائه مدل های خود درپیش بینی و کنترل بیماری ها کمک قابل توجهی به پزشکان کند. به کمک مدل ها و روش های یادگیریماشین می توان با دقت بالایی به شناسایی عوامل موثر در بروز متاستاز سرطان پستان دست یافت.پیش بینی بروز متاستاز، نمونه ای از مدل سازی چندمتغیره است. با ایجاد مدل های یادگیری ماشینمی توان پیش بینی امکان بروز متاستاز را انجام داد. مدل ها به کاهش نتایج مثبت و منفی کاذب وتشخیص بهتر پزشکان کمک می کنند. درنتیجه کنترل و تصمیم گیری درباره بیماری نتیجه بهتری پیداکرده و کیفیت زندگی و بقای بیماران بهبود پیدا می کند.

کلیدواژه ها

متاستاز، سرطان پستان، یادگیری ماشین، مدل سازی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.