Modeling and Forecasting Effects of Crude Oil Price Changes on the US and UK GDP
- سال انتشار: 1390
- محل انتشار: مطالعات بین المللی اقتصاد، دوره: 37، شماره: 2
- کد COI اختصاصی: JR_IESUI-37-2_002
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 291
نویسندگان
Tehran
the Petroleum University of Technology, Tehran
Tehran
Tehran
چکیده
       This paper proposes a new forecasting model for investigating relationship between the price of crude oil, as an important energy source and GDP of the US, as the largest oil consumer, and the UK, as the oil producer. GMDH neural network and MLFF neural network approaches, which are both non-linear models, are employed to forecast GDP responses to the oil price changes. The results are compared with the results obtained by the ARIMA linear model. Using the annual data of these countries from 1952 to 2010, the empirical results indicate that the GMDH neural network using lagged GDP and oil prices yields the least error in forecasting for the US and the UK.      JEL Classification: C18, Q47  Âکلیدواژه ها
Crude Oil Price, Crude Oil Price, GDP, GMDH &, GDP, MLFF N eural Network, ARIMA, GMDH & MLFF N eural Network, ARIMAاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.