بررسی پارامترهای موثر بر میزان بار رسوب معلق
- سال انتشار: 1390
- محل انتشار: چهارمین کنفرانس مدیریت منابع آب ایران
- کد COI اختصاصی: WRM04_215
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1428
نویسندگان
دانشیار دانشکده مهندسی عمران دانشگاه تبریز
دانشجوی دکتری عمران آب دانشگاه تبریز
کارشناس ارشد عمران آب سازه های هیدرولیکی
چکیده
پدیده فرسایش و انتقال رسوبات یکی از پیچیده ترین مسائل هیدرودینامیک می باشد که در مطالعات طرحهای آبی از اهمیت بسیاری برخوردار است هریک از فرایندهای سه گانه فرسایش ، انتقال و رسوبگذاری می توانند مشکلات بسیاری را بوجود بیاورند پیش بینی صحیح و دقیق مقدار رسوب می تواند نقش بسزایی در فایق امدن بر مشکلات وافر رسوب داشته باشد دراین تحقیق مدل هوشمند سیستم فازی - عصبی تطبیقی جهت بررسی پارامترهای موثر بر مقدار رسوب روزانه در حوضه آبریز لیقوان چای واقع در استان آذربایجان شرقی ارائه گردیده است برای این منظور داده های هیدرولوژیکی همچون دبی جریان بارش درجه حرارت و رسوب به هفت دسته ترکیبی از آنها تقسیم کرده و در نهایت بهترین ترکیب تعیین گردید. همچنین نتایج سیستم فازی عصبی تطبیقی مذکور با نتایج به دست امده از شبکه های عصبی مصنوعی مقایسه شده است نتایج این مقایسات نشان میدهد که دقت مدلسازی فازی - عصبی تطبیقی نسبت به شبکه عصبی بیشتر است.کلیدواژه ها
باررسوب معلق، شبکه های عصبی مصنوعی، سیستم فازی - عصبی تطبیقیمقالات مرتبط جدید
- معرفی مدل نرم افزاری OOIS-V۲ برای استفاده در مدیریت بهره برداری و برآورد مقادیر توزیع وتحویل آب درسامانه های آبیاری
- مقایسه مدل های METRIC و SSEB در برآورد تبخیر - تعرق واقعی گندم در مزارع دانشکده کشاورزی دانشگاه شیراز
- تاثیر کم آبیاری و کود آلی بر عملکرد ذرت در استان هرمزگان
- توسعه کشت نشائی کلزا ابزاری کارآمد در ارتقاء بهره وری آب کشاورزی
- بررسی نیاز آبی محصولات عمده دشت سنندج با استفاده از مدل CROPWAT
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.