مقایسة میزان کارآیی سه روش رایج طبقه بندی نظارت شده داده های ماهواره ای در مطالعة پوشش گیاهی
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: فصلنامه سنجش از دور و سامانه اطلاعات جغرافیایی در منابع طبیعی، دوره: 5، شماره: 3
- کد COI اختصاصی: JR_GIRS-5-3_007
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 245
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه مازندران
دانشیار دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه مازندران
استاد دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه مازندران
استادیار دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه مازندران
چکیده
استفاده از فناوریهای نوینی همچون سنجش از دور و سامانه اطلاعات جغرافیایی جهت مطالعه اکوسیستمهای گیاهی و به خصوص تهیة نقشههای زمین پوشش، مستلزم شناخت کارآیی این ابزار و نیز شناسایی بهترین روشهای کاربرد آنها میباشد. هدف از انجام این مطالعه مقایسة میزان کارآیی سه روش رایج طبقهبندی نظارتشده دادههای ماهوارهای (روش حداقل فاصله از میانگین، روش متوازی السطوح و روش حداکثر احتمال) در تشخیص گروههای گیاهی منطقه حفاظت شده گلول و سرانی (استان خراسان شمالی) میباشد. بدین منظور 143 نمونه تعلیمی از مناطقی که تا شعاع حداقل 30 متری ترکیب همگنی از گونههای گیاهی را نشان میدادند جمعآوری و مختصات آنها به وسیله دستگاه GPS ثبت و به محیط سامانه اطلاعات جغرافیایی منتقل شد. دادههای ماهوارهای شامل تصاویر ماهوارههای +Landsat ETM و IRS LISS III بود که هر یک با استفاده از نرمافزار ENVI 4.2 آمادهسازی و مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته و میزان کارآیی هر روش طبقهبندی با محاسبه دو شاخص صحت کلی (Overall Accuracy) و ضریب کاپا (Kappa Coefficient) بررسی گردید. نتایج نشان دادند که در بین روشهای بکار برده شده، روش حداکثر احتمال بیشترین میزان دقت را در طبقهبندی هر دو گروه دادههای ماهوارهای دارد (35/90، 19/82=OA و 878/0، 772/0=KA) و در مقابل روش متوازیالسطوح نیز کمترین میزان دقت را در طبقهبندی گروههای گیاهی در منطقة مورد مطالعه داشت (09/67، 76/58 =OA و 593/0، 478/0=KA). این نتایج نشان میدهد که برداشت نمونههای تعلیمی کافی از طبقات موجود در طبیعت و بررسی میزان احتمال تعلق هر یک از پیکسلهای تصاویر ماهوارهای به این طبقات، به خوبی میتواند در طبقهبندی گروههای گیاهی موجود در منطقه مفید واقع شود.کلیدواژه ها
ضریب کاپا, طبقه بندی تصویر, طبقه بندی نظارت شده, سنجش از دور, تصویر لندست, تصویر IRSاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.