تحصیل ادله الکترونیکی در پرتو دگردیسی دیجیتال و استنادپذیری آن در سامانه حقوقی ایران
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: کنفرانس کسب و کار الکترونیکی در بستر دگردیسی دیجیتال
- کد COI اختصاصی: DTCONF01_046
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 714
نویسندگان
استادیار گروه حقوق کیفری و جرمشناسی دانشگاه تربیت مدرس
دانشجوی کارشناسی ارشد حقوق جزا و جرمشناسی دانشگاه تربیت مدرس
چکیده
در بســتر فناوری های نوین و توســعه و ترویج روز افزون آنها، جوامع بشــری بهرغم برخورداری از فرصــتها و امکاناتی نظیر تسـهیل و تسـریع ارتباطات، با تهدیدها و چالش های عدیده و بعضـاً اسـاسـی مواجه گردیدهاند. یکی از مهمترین چالش های پیشرو، ضابطه مند نمودن این بستر در چارچوب قواعد حقوقی است. زین میان، نظامهای حقوقی همگام با دگردیسی دیجیتال و ناکارآمدی ادله اثبات سنتی در فضای الکترونیکی و مجازی، شاهد تحوّلی شگرف در خ صوص ادله اثبات دعوا بوده اند. این پژوهه، با عنایت به جایگاه ادله الکترونیکی و نقش آن در ب سیاری از دعاوی حقوقی (به ویژه در قراردادهای الکترونیکی) و کیفری (به ویژه در جرایم سایبری)،مترصّد شناسایی گستره ادله الکترونیکی بوده و از این رهگذر، راهبردهای کشف و تحصیل این ادله را از نقطه نظر فنّی مورد مداقّه قرار داده است. چه اینکه این مهم، مستلزم آشنایی با روشهای نوین کشف ادله از طریق ابزارهای الکترونیکی بوده و نادیده انگاشتن آن میتواند به منزله چشم پوشی از بسیاری از واقعیتهای این عرصه تلقی شود. از منظر حقوقی نیز، موازین ا ستنادپذیری ادله مذکوربا محوریّت قوانین و مقررات ایران تبیین و تحلیل شده ا ست. این ادله به رغم تفاوتهای شکلی با ادله سنتی، دارای ارزش برابر و استنادپذیری همانند ادله اثبات سنتی است؛ اگرچه همچنان با موانعی نظیر مشکلات ناشی از ناشناختگی هویت پدیدآورنده و دشواری انتساب مواجه است.کلیدواژه ها
ادله الکترونیکی، کشف ادله، تحصیل دلیل، فضای مجازی، استنادپذیری، تعارض ادله.مقالات مرتبط جدید
- سودآوری مشتریان در خردهفروشی قطعات یدکی ماشین آلات راهسازی با رویکرد یادگیری ماشین
- ارائه روشی کارآمد جهت شناسایی کودکان نیازمند به پیوند مغز استخوان با استفاده از ترکیب طبقه بند ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه سازی فاخته
- استخراج بهینه پارامترهای تاثیر گذار الگوریتم بهینه سازی بوفالوی آفریقایی با هدف استخراج ویژگی های مهم به منظور افزایش کارایی طبقه بندی داده ها
- ارائه روشی کارآمد برای بهبود عملکرد الگوریتم بهینه سازی کلاغ سیاه به منظور افزایش صحت خوشه بندی داده ها
- استفاده از الگوریتم باور بیزین در لایه کاملا متصل شبکه عصبی کانولوشن با هدف افزایش دقت تشخیص تصاویر
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.