پیش یابی تغییرات دما و بارش در ایستگاه سینوپتیک تهران با استفاده از 6 مدل GCM
- سال انتشار: 1398
- محل انتشار: هشتمین همایش ملی سامانه های سطوح آبگیر باران
- کد COI اختصاصی: RWCS08_084
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 470
نویسندگان
استادیار گروه خشکسالی و تغییر اقلیم پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری کشور، سازمان تحقیقات ، آموزش و ترویج کشاورزی
دکتری اقلیم شناسی دانشگاه محقق اردبیلی
چکیده
چشم انداز بلندمدت تغییرات دما و بارش جهت اطلاع از میزان تغییرات و در نتیجه ارایه تمهیدات لازم جهت سازگاری و تعدیل اثرات سوء ناشی از تغییرات اقلیمی از اهمیت فراوانی برخوردار است. لذا در این پژوهش به بررسی چشم انداز تغییرات دما و بارش در ایستگاه سینوپتیک تهران پرداخته شد. بدین منظور از داده های 6 مدل GCM تحت سناریوهای انتشار A1B ، A2 و B1 با کاربست مدل ریزمقیاس گردانی LARS-WG بهره گرفته شد و تغییرات ماهانه و دورهای آن در دهه 2050 و (2065-2046) نسبت به دوره پایه 1990-1961 مورد بررسی قرار گرفت. جهت اطمینان از واسنجی و صحت سنجی مدل LARS-WG به بررسی آزمون های آماری F و T و همچنین میزان خطای داده های مشاهداتی و شبیه سازی با استفاده از شاخص های خطاسنجی MSE ، RMSE ، MAE پرداخته شد. نتایج حاصل حاکی از کارآیی مناسب مدل برای منطقه مورد مطالعه است. نتایج حاصل از پیش بینی مدل نیز نشان داد که دمای حداقل و حداکثر در تمامی ماه های سال افزایش خواهد یافت که برای دوره 2050 این میزان به ترتیب برابر با 2/2 و 2/3 درجه سلسیوس نسبت به دوره پایه می باشد. میزان بارش نیز به غیر از فصل بهار و در برخی ماه های تابستان افزایش خواهد و متعاقب افزایش دما به سمت انتهای فصل گرم جابجا شده است و بر اساس متوسط مدل های مورد بررسی انتظار می رود به میزان 1/5 درصد نسبت به دوره پایه افزایش یابد. از نتایج حاصل از این پژوهش میتوان در مدیریت منابع آبی و طبیعی، برآورد نیاز آبی گیاهان و بخش های مختلف کشاورزی و محیط زیست استفاده نمود.کلیدواژه ها
بارش، تهران، دما GCM، LARS-WGمقالات مرتبط جدید
- بررسی تاثیر پدافند غیرعامل در کاهش خطرات ناشی از حملات تروریستی به ساختمانهای شهرداری
- Borderline Agency in Contemporary Industrial Design: An Analysis of Trends and Patterns
- شهرهای حسی؛بررسی تاثیر فناوری های تعاملی بر تجربه ی ادراکی فضای شهری
- یک چارچوب کنترل تطبیقی سیگنال ترافیک مبتنی بر دوقلوی دیجیتال، یادگیری تقویتی و ارتباطات خودرو به همه چیز: یک رویکرد یکپارچه و هم افزا
- A Continuous Spatial Pattern Analysis for Enhancing Social Vitality of Elderly in Integrated Nursing Homes with Urban Parks
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.