پیش یابی تغییرات دما و بارش در ایستگاه سینوپتیک تهران با استفاده از 6 مدل GCM
- سال انتشار: 1398
- محل انتشار: هشتمین همایش ملی سامانه های سطوح آبگیر باران
- کد COI اختصاصی: RWCS08_084
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 496
نویسندگان
استادیار گروه خشکسالی و تغییر اقلیم پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری کشور، سازمان تحقیقات ، آموزش و ترویج کشاورزی
دکتری اقلیم شناسی دانشگاه محقق اردبیلی
چکیده
چشم انداز بلندمدت تغییرات دما و بارش جهت اطلاع از میزان تغییرات و در نتیجه ارایه تمهیدات لازم جهت سازگاری و تعدیل اثرات سوء ناشی از تغییرات اقلیمی از اهمیت فراوانی برخوردار است. لذا در این پژوهش به بررسی چشم انداز تغییرات دما و بارش در ایستگاه سینوپتیک تهران پرداخته شد. بدین منظور از داده های 6 مدل GCM تحت سناریوهای انتشار A1B ، A2 و B1 با کاربست مدل ریزمقیاس گردانی LARS-WG بهره گرفته شد و تغییرات ماهانه و دورهای آن در دهه 2050 و (2065-2046) نسبت به دوره پایه 1990-1961 مورد بررسی قرار گرفت. جهت اطمینان از واسنجی و صحت سنجی مدل LARS-WG به بررسی آزمون های آماری F و T و همچنین میزان خطای داده های مشاهداتی و شبیه سازی با استفاده از شاخص های خطاسنجی MSE ، RMSE ، MAE پرداخته شد. نتایج حاصل حاکی از کارآیی مناسب مدل برای منطقه مورد مطالعه است. نتایج حاصل از پیش بینی مدل نیز نشان داد که دمای حداقل و حداکثر در تمامی ماه های سال افزایش خواهد یافت که برای دوره 2050 این میزان به ترتیب برابر با 2/2 و 2/3 درجه سلسیوس نسبت به دوره پایه می باشد. میزان بارش نیز به غیر از فصل بهار و در برخی ماه های تابستان افزایش خواهد و متعاقب افزایش دما به سمت انتهای فصل گرم جابجا شده است و بر اساس متوسط مدل های مورد بررسی انتظار می رود به میزان 1/5 درصد نسبت به دوره پایه افزایش یابد. از نتایج حاصل از این پژوهش میتوان در مدیریت منابع آبی و طبیعی، برآورد نیاز آبی گیاهان و بخش های مختلف کشاورزی و محیط زیست استفاده نمود.کلیدواژه ها
بارش، تهران، دما GCM، LARS-WGمقالات مرتبط جدید
- کاربرد استراتژیهای بازاریابی در طراحی شهری باز تعریف فضاهای عمومی برای ارتقاء هویت مکانی و جذب مشارکت مردمی (نمونه موردی: پیاده راه تربیت تبریز)
- شبیه سازی هوشمند فضاهای سبز در اقلیم تبریز با رویکرد طراحی داده محور پارکهای شهری
- بازآفرینی معماری ایرانی اسلامی با تاکید بر ظرفیت سازی نهادی (SDI)
- مقایسه طبقه بندی بیشترین شباهت و شاخصهای NDVI/NDTS کشف تخریب جنگل های مازندران با استفاده از تصاویر لندست
- ارزیابی روند گسترش شهری قم با استفاده از سنجش از دور و طبقه بندی ماشین بردار پشتیبان
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.