Computational Analysis of Host Gene Expression Profile in Response to SARS-CoV-2 Infection by Fuzzy Logic
- سال انتشار: 1398
- محل انتشار: نهمین همایش بیوانفورماتیک ایران
- کد COI اختصاصی: IBIS09_029
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 336
نویسندگان
Assistant Professor of Control and Systems Engineering, Department of Electrical Engineering, University of Neyshabur, Neyshabur, Iran
چکیده
Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) is known as the cause of coronavirus disease 2019 (COVID-19). Due to COVID-19 pandemic, many researches have been currently focused on different aspects of this illness including discovering the molecular mechanism of disease. One of the key investigations in this field is studying the host transcriptional response to SARSCoV- 2 infection [1]. Computational analysis of the gene expression profiles of COVID-19 patients is a crucial approach fordeciphering gene regulatory networks, molecular interactions, and signaling pathways incorporated in host antiviral response at molecular and cellular level. This information significantly helps in understanding the disease molecular mechanism that is a necessity for efficient prevention, diagnosis and therapy.کلیدواژه ها
مقالات مرتبط جدید
- شبیه سازی مدل آیزینگ با استفاده از الگوریتم متروپلیس
- بررسی شرایط مثلث شدن اجزاء یک مثلث
- Existence and multiplicity results for the p(x)–Laplacian system
- تاثیر حل سوالات به روش سنتی در یادگیری فیزیک
- لیزر موای زائد با طول موج الکساندرایت۷۵۵ ، دایود ۸۱۰ ، ان دی یگ ۱۰۶۴ با توجه به رنگ پوست بر اساس معیار فیتزپاتریک
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.