توسعه سیستم تشخیص و طبقه بندی عیوب استارتر خودرو بر اساس سیگنال های آکوستیکی و الگوریتم های هوش مصنوعی
- سال انتشار: 1399
- محل انتشار: دهمین کنفرانس بین‌المللی آکوستیک و ارتعاشات
- کد COI اختصاصی: ISAV10_095
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 478
نویسندگان
ایران، تهران، کارگر شمالی، پردیس دانشکده های فنی دانشگاه تهران، دانشکده مکانیک کارشناسی ارشد
ایران، تهران، کارگر شمالی، پردیس دانشکده های فنی دانشگاه تهران، دانشکده مکانیک دکتری
ایران، تهران، کارگر شمالی، پردیس دانشکده های فنی دانشگاه تهران، دانشکده مکانیک دکتری
چکیده
کنترل کیفیت یکی از مهم ترین فرایندهای شرکت های صنعتی بزرگ است. در این بخش با تشخیص عیوب یک محصول در روند تولید آن، کیفیت قطعات تولیدی افزایش می یابد و در نتیجه از هزینه های مالی و زمانی تولید کاسته می شود. استارتر خودرو یکی از سامانه های مهم در خودرو است. در حال حاضر به دلایل متعددی پس از مونتاژ سامانه استارتر در بعضی از محصولات، نویزهای صوتی وجود دارد که نشان دهنده ی وجود عیب در آنها است. در این پروژه سیستم تشخیص عیوب استارتر خودرو بر اساس سیگنال های آکوستیک طراحی و توسعه داده می شود که با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی، قطعات معیوب را شناسایی و در دسته های عیوب مختلف طبقه بندی می کند. بدین منظور ابتدا یک ستاپ آزمایشگاهی دادهبردای طراحی و پیاده سازی می شود. پس از جمع آوری سیگنال های صوتی از تعدادی استارتر در حالت های مختلف، ویژگی های اصلی سیگنال ها در حوزه فرکانس استخراج می گردد. در این پروژه الگوریتم های یادگیری ماشین در دو بخشطراحی می شود. در بخش اول هدف اصلی تنها تشخیص قطعات سالم از معیوب است که می توان آن را در قالب یک مسئله تشخیص رفتارخلاف قاعده مطرح نمود. در این بخش از الگوریتم های SOM و شبکه عصبی مصنوعی استفاده می شود که دقت تشخیص آنها بین 91/2% تا 95/7% برای حالت های مختلف به دست آمده است. در بخش دوم به طبقه بندی قطعات معیوب به دسته های مختلف پرداخته میشود. در این بخش نیز از الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی استفاده شده است که با دقت 7 / 87 % قطعات معیوب را به عیوب مختلف طبقه بندی می کند.کلیدواژه ها
استارتر؛ سیگنال آکوستیک؛ هوش مصنوعی؛ تشخیص و طبقه بندی عیوبمقالات مرتبط جدید
- چالش های آموزش فیزیک و افت تحصیلی در شرایط کرونا
- نقش شایستگی های کلیدی درآموزش فیزیک - یاددهی و یاد گیری
- نظریات نورشناسی در یونان باستان
- ایجاد فایل های چند رسانه ای با استفاده از رمزینه برای فصل برهم کنش های موج فیزیک پایه دوازدهم
- طراحی و ساخت سامانه مکانیابی و سرعت سنجی اهداف متحرک با استفاده از شبکه حسگرهای داپلر
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.