ارزیابی یک شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه در تعیین شاخص تراگسیل گفتار محلی نقاط گیرنده ثابت در اتاق های با ابعاد مختلف
- سال انتشار: 1399
- محل انتشار: دهمین کنفرانس بین‌المللی آکوستیک و ارتعاشات
- کد COI اختصاصی: ISAV10_076
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 351
نویسندگان
ایران، تهران، رسالت، هنگام، خیابان دانشگاه، دانشگاه علم و صنعت ایران، دانشکده معماری و شهرسازی آایران، تهران، رسالت، هنگام، خیابان دانشگاه، دانشگاه علم و صنعت ایران، دانشکده معماری و شهرسازی
دانشیار
استادیار
چکیده
شاخص تراگسیل گفتار به عنوان یک سنجه کمّی مناسب جهت تعیین میزان فهم گفتار ایجاد و مورد استفاده قرار می گیرد. سنجش این شاخص در مراحل طراحی معماری و قبل از ساخت یک فضا و تعیین عوامل کالبدی موثر بر آن می تواند کمک شایان توجهی به بهبود شرایط آکوستیکی با توجه به اهداف طراحان و همچنین کاربری آن فضا نماید. تخمین و پیش بینی تاثیر ابعاد اتاق به عنوان رکن پایه کالبد آن، بر مقادیر شاخص تراگسیل گفتار محلی در چهار نقطه گیرنده ثابت در داخل اتاق های با ابعاد مختلف ، به عنوان موضوع مقاله حاضر انتخاب شد. با توجه به کاربردهای گسترده و توسعه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در عرصه های مختلف، کاربرد و ارزیابی شبکه عصبی پرسپترون چند لایه به عنوان یک ابزار تقریب تابع جهت پیش بینی مقادیر شاخص های تراگسیل گفتار محلی مورد توجه قرار گرفت. تولید داده های اولیه جهت آموزش شبکه عصبی با استفاده از مدل سازی 34 اتاق نمونه اولیه و شبیه سازی آزمون آکوستیک با استفاده از نرم افزار ادئون انجام پذیرفت. شبکهعصبی آموزش دیده، از طریق تولید 8 اتاق نمونه جدید مورد آزمون و نتایج آن مجدداً از طریق شبیه سازی و آزمون آکوستیک با استفاده از نرم افزار ادئون مورد بررسی قرار گرفت. با مقایسه خروجی های بدست آمده ، مقادیر خطا استخراج و ملاک عمل نتیجه گیری قرار گرفت. بر اساس نتایج اولیه، با افزایش طول اتاق ها و همچنین افزایش فاصله نقاط گیرنده از منبع صدا، خطامقادیر خروجی شبکه عصبی در خصوص شاخص تراگسیل گفتار افزایش یاقت.کلیدواژه ها
شاخص تراگسیل گفتار، شبیه سازی، ادئون، شبکه عصبی مصنوعی.مقالات مرتبط جدید
- چالش های آموزش فیزیک و افت تحصیلی در شرایط کرونا
- نقش شایستگی های کلیدی درآموزش فیزیک - یاددهی و یاد گیری
- نظریات نورشناسی در یونان باستان
- ایجاد فایل های چند رسانه ای با استفاده از رمزینه برای فصل برهم کنش های موج فیزیک پایه دوازدهم
- طراحی و ساخت سامانه مکانیابی و سرعت سنجی اهداف متحرک با استفاده از شبکه حسگرهای داپلر
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.