پیش بینی گسترش کویید 19 در ایران با استفاده از مدلسازی پویایی های سیستم
- سال انتشار: 1399
- محل انتشار: هفدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع
- کد COI اختصاصی: IIEC17_092
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1873
نویسندگان
دانشجو دکتری مدیریت صنعتی، دانشگاه تربیت مدرس
کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی شریف
دانشجو دکتری مهندسی صنایع، دانشگاه یزد
چکیده
تاکنون در دنیا بیش از 1 میلیون انسان در مواجه با ویروس کرونا جان خود را از دست داده اند. از این رو انتشار این ویروس به عنوان یکی از جدی ترین مسائل روز دنیا در حال بحث و بررسی می باشد. پیش بینی روند انتشار ویروس کرونا یکی از عواملی است که می تواند به جوامع کمک کند تا برنامه ریزی های لازم برای جلوگیری از انتشار و یا کنترل روند بهبود بیماران را عملیاتی نماید. همچنین پیش بینی روند انتشار این بیماری می تواند زمینه ساز پیش بینی های اقتصادی، اجتماعی و دیگر جنبه های مهم هر کشوری باشد. در این تحقیق با فرض اینکه بیماران مبتلا به کرونا مجدداً می توانند به این بیماری مبتلا گردند و افزایش سه برابری قدرت ویروس اتفاق افتاده است، با در نظر گرفتن ضریب ارتباط بین استان های کشور ایران در مسیرهای جاده ای کشور و قدرت تماس بین مردم از طریق محاسبه تراکم جمعیتی به مدلسازی پیش بینی روند ویروس کرونا پرداخته ایم. در این پژوهش به سه مدل پیش بینی دست یافته ایم که عملکرد سه مدل در پیش بینی رفتار کویید 19 تا پایان سال، به طور کلی نشان دهنده افزایش چند برابری فوتی ها تا پایان سال خواهد بود، که این امر می بایست توجه سیاست گذاران و مسئولین را در جهت کنترل این فاجعه به خود جلب کند.کلیدواژه ها
ویروس کرونا COVID-19، پویایی های سیستممقالات مرتبط جدید
- بررسی تاثیر تیم پروژه بر عملکرد مالی با در نظر گرفتن نقش میانجی موفقیت در مدیریت پروژه
- پیش بینی دمای هوا با استفاده از شبکه توابع پایه شعاعی
- پیش بینی آنلاین رسوب خاکستر در سطح گرمایشی بویلر بر اساس تحلیل موجک و رگرسیون بردار پشتیبان
- پیش بینی قیمت سکه و طلا با استفاده از یادگیری ماشین و داده های موجود در بستر اینترنت
- آینده هوش مصنوعی: فرصت ها و چالش ها
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.