روش های برآورد هیدروگراف واحد با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی وHEC-HMS
- سال انتشار: 1390
- محل انتشار: دومین کنفرانس ملی پژوهش های کاربردی منابع آب ایران
- کد COI اختصاصی: INCWR02_002
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1563
نویسندگان
کارشناسی ارشد مهندسی آبخیزداری دانشگاه یزد
عضو هیات علمی دانشگاه ارومیه
عضو هیات علمی دانشگاه یزد
چکیده
بررسی هیدروگراف حوزه امکان مطالعه دبی حداکثر سیلاب، حجم سیلاب و میزان ذخیره حوزه پس از قطع بارندگی رافراهم می آورد و در طراحی ابعاد سازه های آبی نقش اساسی دارد. در سال های اخیر تمایل زیادی برای استفاده ازشبکه های عصبی مصنوعیANN)در پیش بینی متغیرهای هیدرولوژیکی بوجود آمده است. از مدلهای دیگری که در مطالعات آبخیزداری و سیلخیزی کاربرد فراوانی دارد مدلHEC-HMSاست. در این مطالعه سعی گردیده است کارایی دو مدل شبکه عصبی مصنوعی و مدلHEC-HMS در برآورد هیدروگراف واحد مورد ارزیابی قرار گیرد. ورودی، داده های بارندگی در مقیاس زمانی 2 و 1 ساعته و خروجی، هیدروگراف واحد خروجی از حوزه کن تهران در ایستگاه سولقان می باشد. نتایج نشان می دهد در برآورد هیدروگراف واحد، مدل هیدرولوژیکیHEC-HMSنسبت به شبکه های عصبی مصنوعی عملکرد بهتری دارد. ضریب همبستگی بین هیدروگراف واحد مشاهده ای و محاسبه شده در مدل ،HEC-HMS 86 درصد است در حالی که درANN غیر از داده های پیک، در تمام ورودیهای مختلف داده شده به شبکه، ضریب همبستگی در مرحله تست، به بالاتر از 63 درصد نرسیده استکلیدواژه ها
هیدروگراف واحد، شبکه های عصبی مصنوعی، مدل هیدرولوژیکی،HEC-HMS حوزه آبخیز کنمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.