کنترل سرطان ریه با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین
- سال انتشار: 1399
- محل انتشار: پنجمین همایش بین المللی مهندسی برق، علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: ECICONFE05_036
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 533
نویسندگان
فارغ التحصیل رشته مهندسی فناوری اطلاعات گرایش تجارت الکترونیکی ، دانشگاه غیر دولتی غیاث الدین جمشید کاشانی ، آبیک، قزوین
فارغ التحصیل رشته مهندسی کامپیوتر گرایش نرم افزار ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد میانه، آذربایجان شرقی
فارغ التحصیل رشته مهندسی فناوری اطلاعات گرایش فناوری اطلاعات ، دانشگاه غیر دولتی غیاث الدین جمشید کاشانی ،آبیک، قزوین
استادیار دانشگاه غیر دولتی غیاث الدین جمشید کاشانی ، آبیک، قزوین
چکیده
استعمال دخانیات علت اصلی ابتلا به سرطان ریه است. میتوان گفت مبتلا شدن به حداقل %80 از سرطانهای ریه به دلیل استعمال دخانیات میباشد. یکی از علائم برجسته سرطان ریه، سرفه خونی و یا هموپتیزی1 میباشد. این علامت میتواند یکی از علائم هشدار زودهنگام باشد و به تشخیص سرطان ریه در مراحل ابتدایی که هنوز ممکن است قابل درمان باشد، کمک می کند.روش پژوهش حاصل، از نظر هدف در زمره تحقیقات کاربردی است. به لحاظ شیوه اجرا در دسته تحقیقات توصیفی پیمایشی و روش جمع آوری اطلاعات به صورت داده های کم8ی است. روش انجام کار در این پژوهش به صورت آزمایشی ارایه شده است. در این پژوهش از زبان برنامه نویسی پایتون در دیتاست سرطان ریه که از مخزن دیتاست kaggle جمع آوری شده و از الگوریتمهای K نزدیک ترین همسایه و ادابوست استفاده گردیده است.در ادامه، با استفاده از الگوریتم K نزدیک ترین همسایه ، ویژگی مصرف سیگار در روز با دقت 98.20 درصد بهترین ویژگی در شناسایی و کنترل سرطان ریه در افراد اهمیت بسزایی دارد.کلیدواژه ها
ریه، داده کاوی، یادگیری ماشین ، سرطانمقالات مرتبط جدید
- بررسی تاثیر سود آوری بر ساختار سرمایه و سرعت تعدیل اهرم مالی در شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
- بررسی تاثیر هوش معنوی بر رفتار برنامه ریزی شده در بین سهام داران یزدی در بورس اوراق بهادار تهران
- بررسی تاثیر دانش مالی، تجربه مالی بر رفتار برنامه ریزی شده در بین سهام داران یزدی در بورس اوراق بهادار تهران
- تاثیر سیستم های اطلاعاتی بر موفقیت شرکت با نقش میانجی کیفیت اطلاعات غیر مالی
- بررسی رابطه بین انگیزش و کارایی در سازمان (مطالعه موردی: اداره راه و شهرسازی شهرستان لارستان)
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.