استفاده از رویکرد تشویق و جریمه در شبکه مولد مخالف برای تولید خودکار جملات فارسی
- سال انتشار: 1399
- محل انتشار: کنفرانس ملی سیستم های هوشمند و محاسبات سریع
- کد COI اختصاصی: ECECON01_039
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1208
نویسندگان
استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، مرکز آموزش عالی شهرضا، شهرضا ۱۱۱۱۴-۶۸۱۶۱، ایران
دانشجوی کارشناسی گروه مهندسی کامپیوتر، مرکز آموزش عالی شهرضا، شهرضا ۱۱۱۱۴-۶۸۱۶۱، ایران
چکیده
شبکه مولد مخالف یکی از روش های یادگیری عمیق است که از طریق یک الگوریتم تکرار شونده از روی تعدادی نمونه آموزش اولیه قادر است نمونه های جدیدی ایجاد کند. هر شبکه مولد مخالف از دو بخش خالق و تمیز دهنده تشکیل می شود. خالق در هر تکرار تلاش می کند تا نمونه هایی مشابه مجموعه آموزش اولیه خلق کند و در مقابل تمیزدهنده وظیفه ی تشخیص نمونه تولید شده از نمونه ی واقعی را دارد. هدف نهایی کل سیستم پیشرفت خالق در تولید نمونه های جدید است تا جایی که تمیزدهنده در تشخیص نمونه های جدید از نمونه های آموزشی به مشکل برخورد کند. استفاده از شبکه مولد مخالف در تولید جملات در زبان های مختلف با چالش های گوناگونی روبه رو است که مهم ترین آن انتخاب تابع هدف مناسب برای خالق است. از این رو در مقاله رویکردی برای تولید خودکار جملات به زبان فارسی پیشنهاد می شود. در این رویکرد علاوه بر استفاده از روش مرسوم در شبکه مولد مخالف، تلاش می گردد این روش مرسوم با تابعی اضافه یک بار جریمه و یک بار تشویق جایگزین شود. این جریمه و تشویق بر اساس یمزان دقت تمیزدهنده در گام قبل محاسبه می شود. نتایج ارزیابی ها نشان دهنده این است که بهره گیری از رویکرد تشویقی سبب بهبود دقت جملات تولیدی و رویکرد جریمه منجر به بالا رفتن تنوع جملات تولیدی می شود.کلیدواژه ها
شبکه های مولد مخالف، یادگیری عمیق، شبکه های عصبی، کدکننده خودکار، خالق، تمیزدهندهمقالات مرتبط جدید
- ساختار سازمانی برای نسل Z: طراحی تیم ها و فرآیندهای کاری برای نسل دیجیتال
- ارزیابی اثرات مدیریت زنجیره تامین کالاها بر بهرهوری و تاب آوری در صنعت ساخت و ساز
- Optimizing transport routing in the supply chain using the Ant Colony Optimization in MATLAB
- ارائه مدل معیار جامع برای محاسبه اوزان مشترک در تحلیل پوششی داده های چند هدفه
- Marketing Analysis of Dynamic Capabilities and Customer Satisfaction in the Housing Industry
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.