شنـاسایی زیرواحدهای گلوتنین با وزن مولکولی بالا (HMW-Gs) با استفاده از نشـانگرهای مبتـنی برپروتئین در ژنوتیپ های بومی گندم نان
- سال انتشار: 1398
- محل انتشار: شانزدهمین کنگره ملی علوم زراعت و اصلاح نباتات ایران
- کد COI اختصاصی: NABATAT16_507
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 660
نویسندگان
مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی استان کهگیلویه و بویر احمد، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، یاسوج، ایران
گروه علوم زراعی و اصلاح نباتات، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران، ایران
گروه علوم زراعی و اصلاح نباتات، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران، ایران
مرکز تحقیقات غلات و گیاهان صنعتی، فوجا، ایتالیا
موسسه تحقیقات اصلاح و تهیته نهال و بذر کرج، ایران
موسسه تحقیقات اصلاح و تهیته نهال و بذر کرج، ایران
چکیده
این تحقیق به منظور ارزیابی کیفی گندمهای نان بومی ایران از لحاظ زیرواحدهای گلوتنین با وزن مولکولی بالا (HMW-Gs)، با استفاده از نشانگرهای مبتنی بر پروتئین انجام شد. برای این منظور 98 ژنوتیپ بومی گندم نان جمع آوری شده از نقاط مختلف ایران به همراه دو رقم تجارتی پیشتاز و پارسی و 6 ژنوتیپ استاندارد حاوی زیرواحدهای شناخته شده در طی سالهای 1392-94 ارزیابی شدند. در ژنوتیپ های گندم نان 41 آلل مخـتلف در مکانهای ژنی Glu-A1، Glu-B1 و Glu-D1 و 53 ترکیب آللی متفاوت شـناسایی شدند. در مکان ژنی Glu-A1، زیرواحد جدید null*، در مکان ژنی Glu-B1، زیرواحدهای جدید 7.1'، 8.1' و 9* به همراه زیرواحدهای نادر 7*، 8* و 7OE و در مکان ژنی Glu-D1 زیرواحد جدید 5* به همراه زیرواحدهای نادر2'، 2'' و 2.1 شناسایی شدند.کلیدواژه ها
گندم نان، HMW-Gs، SDS-PAGEمقالات مرتبط جدید
- The Role of Probiotics in the Prevention of Gastric Cancer
- ترکیب شبکه های کانولوشنی و ترنسفورمرها برای طبقه بندی مقاوم بیماری های قلبی: یک مرور جامع
- نقش میانجی قابلیت های مهندسی مجدد زنجیره تامین بر رابطه مدیریت ریسک و چابکی زنجیره تامین
- چهارچوبی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک به منظور بهینه سازی شبکه های LSTM در یادگیری عمیق برای پیش بینی سری های زمانی پیچیده
- A Probabilistic Solution Discovery Algorithm for detour-to-recharge behavior in the green vehicle routing problem under pollution control policies
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.