برنامه هوشمند تشخیصعیوب رولربیرینگها

  • سال انتشار: 1390
  • محل انتشار: نوزدهمین همایش سالانه مهندسی مکانیک
  • کد COI اختصاصی: ISME19_418
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 1211
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

سعید پیوندی

دانشجوی کارشناسی ارشد،دانشکده مکانیک،دانشگاه علم و صنعت ایران

میرسعید صفی زاده

استادیار دانشکده مهندسی مکانیک،دانشگاه علم و صنعت ایران

چکیده

در ماشین آلات دوار یاتاقانها یکی از حساسترین قطعات هستندو بسیاری از خرابیها و توقفات سیستم های دوار از یاتاقانهای معیوب بر می خیزد. نظر به رفتار متفاوت رولربیرینگها نسبت به بلبرینگها در مورد عیوب روی سطح، حلقه داخلی یا خارجی و کاربرد وسیع رولربیرینگها در صنایع، نیاز به بررسی دقیقتر این نوع یاتاقانها احساس می شود. به دلیل تماس خطی رولربیرینگ ها هنگامی کهعیب هنوز در مراحل ابتدائی می باشد، تشخیص عیب مشکل است. چون فرکانس های عیب هنوز به خوبی نمایان نشده است و امکان دارد که رولر بدون هیچ برخوردی از روی عیب عبور کند. در این مقاله با استفاده از روشهای جدید آنالیز سیگنال عیب در مراحل ابتدایی شناسایی می شود. در این تحقیق با استفاده از پارامترهای جدیدی که از تکنیک رزونانس فرکانس بالاHFRT)استخراج شدهو با روش آنالیز مولفه های اصلیPCA)و بر اساس روش تصمیمگیری نزدیکترین همسایگیKNNبرنامه هوشمندی نوشته شده است که اینگونه عیوب را تشخیص می دهد. این پارامترها بر روی رولربیرینگها در هنگامی که یک عیب در مراحل ابتدایی است موردآزمایش قرار گرفته و درستی آنها در مقایسه با داده های تجربی اثبات شده است

کلیدواژه ها

فرکانس عیب- عیب یابی- تکنیک رزونانس فرکانس بالاHFRT)آنالیز مولفههای اصلیPCA)روش نزدیکترین همسایگیKNN)

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.