سیستم هوشمند خدمات مشاوره ای خرید خانه
- سال انتشار: 1399
- محل انتشار: هجدهمین همایش ملی دانشجویی مهندسی صنایع
- کد COI اختصاصی: AIEC18_002
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 504
نویسندگان
چکیده
در این پروژه ما به حل مشکل پیش بینی قیمت خانه با توجه به دادههای برداشته شده از سایت می پردازیم. برای اینکار ما از زبان برنامه نویسی پایتون و پلت فرم آناکوندا نویگیتور استفاده کردیم. Kaggle Seaborn و Numpy ،Matplotlib ،Pandas ،Sklearn : از کتاب خانه های زیر برای کار خود استفاده کردیم مشکل به این صورت است که ما تعدادی ویژگی داریم که روی قیمت خانه تاثیر دارد. ما با توجه به داده هایی که به ما داده شده باید قیمت خانه ها را پیش بینی کنیم. در گام بعدی باید روش اینکه ما اگر بخواهیم به مشتری با توجه به انتظاراتی که دارد گزینه مناسب ارائه کنیم چه خواهیمکلیدواژه ها
داده های پرت، رگرسیون، آماده سازی داده ها، پیش بینی، خوشه بندی داده ها، رندم فارستمقالات مرتبط جدید
- بررسی تاثیر تیم پروژه بر عملکرد مالی با در نظر گرفتن نقش میانجی موفقیت در مدیریت پروژه
- پیش بینی دمای هوا با استفاده از شبکه توابع پایه شعاعی
- پیش بینی آنلاین رسوب خاکستر در سطح گرمایشی بویلر بر اساس تحلیل موجک و رگرسیون بردار پشتیبان
- پیش بینی قیمت سکه و طلا با استفاده از یادگیری ماشین و داده های موجود در بستر اینترنت
- آینده هوش مصنوعی: فرصت ها و چالش ها
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.