الگوریتمی جهت بهینه سازی همزمان مصرف انرژی در شبکه محاسباتی ابر در مهاجرت ماشین های مجازی
- سال انتشار: 1399
- محل انتشار: یازدهمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: CECCONF11_013
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 624
نویسندگان
دانشجوی دکترای کامپیوتر گرایش نرم افزار، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی قزوین، قزوین
دانشجوی دکترای کامپیوتر گرایش نرم افزار، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی قزوین، قزوین
استادیار و هیئت علمی دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی قزوین، قزوین
استادیار و هیئت علمی دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی قزوین، قزوین
چکیده
عمده چالش هایی که در سرور هاي بزرگ با آن مواجه هستند عدم وجود قابلیت اطمینان بالاي سیستم و هزینه هاي عملیاتی بالا به علت مصرف انرژي زیاد است. بنابراین، استقرار و زمانبندي vm برپایه انرژي آگاه یک ضرورت فوري براي دستیابی به این اهداف است زمانبندي کار براي چندین سال توسط محققان مختلف مورد مطالعه قرار داده شده است، اما توسعه خوشه هاي مجازي و محیط ابرپنجره جدیدي به سوي محققان جهت رویکردهاي جدید زمانبندي باز کرده اند. یکی از تکنیک هاي مورد نیاز جهت افزایش انعطاف پذیري و مقیاس پذیري مراکز داده ي ابري، مهاجرت است. عمل مهاجرت با اهداف گوناگونی از جمله توازن و تقسیم بار، تحمل پذیري در برابر خرابی، مدیریت انرژي، کاهش زمان پاسخ و افزایش کیفیت سرویس، تعمیر و نگهداري سرورها انجام می شود. اجزاي اصلی زمان بندي کار در محیط مجازي شامل: استقرار ماشین هاي مجازي در بین ماشین هاي فیزیکی و موازنه بارکاري پویا به کمک مهاجرت کارها در سراسر گره هاي خوشه مرکز داده می باشد. در این مقاله تمرکز ما روي زمانبندي مهاجرت ماشین هاي مجازي در مرکز داده ابر با استفاده از الگوریتم وراثتی می باشد. نتایج شبیه سازي موید امکان پذیري و کارایی این الگوریتم زمانبندي می باشد و منجر به کاهش قابل توجه مصرف انرژي کل در مقایسه با استراتژي هاي دیگر می شود.و از آنجا که تمرکز ما روي انرژي عملیاتی مراکز داده است با کاهش مصرف انرژي عملیاتی، تولید آلاینده زیستی کربن نیز کاهش یافته که در کاهش هزینه کاربر نقش بسزایی ایفا می کند.کلیدواژه ها
محاسبات ابری، مهاجرت ماشین های مجازی، مجازی سازی، مهاجرت زنده، الگوریتم ژنتیک،مقالات مرتبط جدید
- تشخیص سرطان سینه با استفاده از تکنیک های داده کاوی
- مروری بر پردازش زبان طبیعی به زبان فارسی با مدل زبانی برت گوگل
- پیش بینی بیدرنگ و از راه دور (RPM) وقوع حمله قلبی مبتنی بر اینترنت اشیاء و یادگیری ماشین
- طراحی و شبیه سازی فیلتر RF موجبر WR۹۰ و مطالعه تاثیر تعداد صفحات آیریس بر عملکرد فیلتر در محدوده فرکانسی باند X
- تشخیص تداخل فرکانس رادیویی با استفاده از یادگیری عمیق
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.