پیش بینی بیشترین تغییر شکل دیوارهای حایل میخ کوبی شده با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

  • سال انتشار: 1389
  • محل انتشار: همایش ملی مهندسی عمران و توسعه پایدار
  • کد COI اختصاصی: ESTAHBANCCE01_084
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 1707
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

هادی شمس

دانشجوی کارشناسی ارشد عمران گرایش خاک و پی

محسن اژدری

استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد استهبان

سیدمحمدعلی زمردیان

استادیار بخش مهندسی اب دانشگاه شیراز

چکیده

دراین تحقیق به پیش بینی بیشترین تغییر شکلهای ایجاد شده در دیوارهای نگهدار میخکوبی شده گودبرداریهای عمیق بوسیله یک شبکه عصبی مصنوعی پرداخته شده است در ابتدا عناصر تشکیل دهنده دیوار میخکوبی شده براساس ایین نامه FHWA طراحی شده است سپس با استفاده از نتایج طراحی تحلیلهای عددی اجزا محدود متعددی به منظور دستیابی به رفتار تنش - کرنش دیوارهای مختلف میخکوبی شده توسط نرم افزار Phase 2 و بصورت دو بعدی انجام شده است پس از مشخص شدن داده های بدست امده از تحلیل عددی انجام شده توسط نرم افزار مذکور با استفاده از این بانک داده ها به اموزش شبکه عصبی با الگوریتم پس انتشار خطا پرداخته شده است دراین شبکه عصبی ارتفاع دیوار ضریب ارتجاعی خاک زاویه اصطکاک داخلی خاک وزن مخصوص خاک فاصله میخها از یکدیگر و قطر و طول میخها به عنوان نرونهای ورودی و جابجایی و ضریب اطمینان به عنوان نرونهای خروجی شبکه استفاده می شود شبکه تریبت یافته به خوبی قادر به پیش بینی تغییر شکل افقی و ضریب اطمینان دیوارهایی که در طی اموزش به شبکه معرفی شده اند می باشد.

کلیدواژه ها

تغییر شکل، گودبرداری، دیوارحائل، میخکوبی، شبکه عصبی مصنوعی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.