آشکارسازی و تعیین تغییرات منطقه جنگلی لاریخانی سیاهکل با استفاده از فن آوری سنجش از دور و روش های آماری
- سال انتشار: 1399
- محل انتشار: پنجمین همایش بین المللی افق های نوین در علوم کشاورزی ،منابع طبیعی و محیط زیست
- کد COI اختصاصی: AHCONF05_116
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 659
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور ، موسسه آموزش عالی حکمت قم، ایران
دانشیار دانشکده عمران،آب و محیط زیست، دانشگاه شهید بهشتی، ایران
کارشناسی ارشد سنجش از دور، دانشگاه اصفهان، ایران
چکیده
جنگل به عنوان زیستگاهی برای جانداران و عاملی مهم در تهیه بسیاری از مایحتاج بشر محسوب می شود. بسیاری ازمواد غذایی و کالاهای مصرفی بادوام و غیر بادوام بشر به طور مستقیم و غیرمستقیم از جنگل به دست می آید.جنگل ها نه تنها عرضه کننده چوب، میوه، روغن، مواد اولیه دارویی و صنعتی می باشند، بلکه مکان مناسبی برایچرای دام ها و تأمین علوفه آن ها به حساب می آیند. جنگل های شمال که به صورت نواری شمال کشور را می پوشانند،به دلیل نقش های بسیار مهمی که در تلطیف آب وهوا و حفظ محی طزیست منطقه و کشور، تنظیم نزولات جوی وافزایش سطح سفره های زیرزمینی، حفاظت از خاک و جلوگیری از سیلاب و فرسایش، اکو توریسم، زیبایی شناختی،چرخه اقتصاد، اندوخته های ژنتیکی، حفاظت از تنوع زیستی، تأمین نیازهای مردم محلی ایفا می کند، لازم است تاروند تخریب این جنگ لها شناسایی و راه حل هایی برای کاهش سرعت این روند و یا متوقف ساختن آن پیشنهادشود. هدف از انجام پژوهش حاضر ارزیابی روند تغییر پوشش جنگلی در این منطقه می باشد. در این تحقیق ازداده ماهواره ای لندست در بازه زمانی 1984 تا 2019 استفاده شده و با استفاده مدل زنجیره مارکوف اقدام بهپیش بینی وضعیت در سال 2020 گردیده است. نتایج حاکی از موثر بودن این روش در نیل به این هدف می باشد.کلیدواژه ها
سنجش از دور، تخریب جنگل ها، ماهواره لندست، زنجیره مارکوفمقالات مرتبط جدید
- مقایسه درصد ترکیب تاج پوشش کلاسهای خوشخوراکی در سه رویشگاه مرتعی چهاردانگه ساری
- تاثیر تغییرات اقلیم بر اشتغال در بخش کشاورزی: مروری تحلیلی
- Land reform in some developing countries: A review
- شناسایی ژنوتیپهای امیدبخش گندم نان با استفاده از تحلیل روابط بین صفات و تجزیه خوشه ای
- Harnessing Renewable Energy for Environmental Sustainability: The Role of Wind Power in Carbon Reduction
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.