شناسایی توده های سرطانی در تصاویر ماموگرافی با استفاده از ویژگی های محلی و بافتی

سال انتشار: 1399
محل انتشار: ششمین کنفرانس ملی پژوهش های کاربردی در مهندسی برق، مکانیک و مکاترونیک
کد COI اختصاصی: ELEMECHCONF06_325
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 514

نویسندگان

دانشجوی کارشناسی ارشدمهندسی برق، ،دانشکده فنی و مهندسی ، دانشگاه لرستان ، خرم آباد ، ایران

استادیار گروه برق،دانشکده فنی و مهندسی ، دانشگاه لرستان ، خرم آباد ، ایران

چکیده

سرطان پستان از مهمترین سرطان ها در میان زنان به شمار می رود.معمولا غربالگری مورد استفاده در سرطان پستان،ماموگرافی است که درصد مرگ ناشی از آن تا حدود زیادی کاهش می یابد و یکی از مهمترین و موثرترین راه های تشخیص سرطان، بخصوص در مراحل اولیه بیماری، انجام ماموگرافی است. با توجه به تصاویر ماموگرافی اقدام به تشخیص توده های موجود در تصاویر می نماییم. در این مقاله روش جدید مبتنی بر شناسایی ویژگی های محلی و بافتی ارایه شده است.یکی از ساده ترین و مهمترین روش های بافتی، الگوی دودویی محلیLBP است که ترکیب آن با فیلتر گابور این امکان را فراهم می کند که ویژگی های بافتی بهتری استخراج کنیم.همچنین ویژگی تبدیل موجک گسسته DWT که برای نمایش تصویر به ازای رزولوشن های مختلف با استفاده از فرکانس های مختلف ارائه میشود ویژگی محلی است که ترکیب آن با ماتریس هم رخداد سطح خاکستری GLCM می تواند در بهبود استخراج تومور های سرطانی کمک زیادی به رادیولوژیست ها کند.ترکیب این چهار روش، سبب استخراج ویژگی های بهتر در جهت طبقه بندی توده های سرطان پستان می شود. به منظور بررسی نرخ خطا، نتایج بر روی پایگاه داده MIAS مورد آزمایش قرار گرفته است.

کلیدواژه ها

سرطان سینه، ماموگرافی، ماتریس هم رخـداد سـطح خاکسـتری، تبـدیل موجـک گسسـته، روش الگـوی دودویی محلی، بانک فیلتر گابور

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.