تشخیص خودکار توده های میکروکلسیفیکیشن در تصاویر ماموگرافی به کمک تکنیک های پردازش تصویر

  • سال انتشار: 1399
  • محل انتشار: ششمین کنفرانس ملی پژوهش های کاربردی در مهندسی برق، مکانیک و مکاترونیک
  • کد COI اختصاصی: ELEMECHCONF06_121
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 537
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

مسعود مصلایی

دانشجوی کارشناسی ارشدگروه برق ، دانشکده فنی و مهندسی ، واحد کازرون ، دانشگاه آزاد اسلامی ، کازرون ، ایران

امید مهدی یار

استادیارگروه برق ، دانشکده فنی و مهندسی ، واحد کازرون ، دانشگاه آزاد اسلامی ، کازرون ، ایران

مهدی تقی زاده

استادیار گروه برق ، دانشکده فنی و مهندسی ، واحد کازرون ، دانشگاه آزاد اسلامی ، کازرون ، ایران

چکیده

هدف،تشخیص زود هنگام میکروکلسیفیکیشن ها(MC) 1، در تصاویر ماموگرافی پزشکی می باشد .در این مبحث از آنالیز شهودی ویژگی ها استفاده شده و تابع ریاضی خاصی مورد استفاده قرار نگرفت . در نهایت تبدیل کانتورلت در سه سطح (معادل 8 تصویر خروجی) و ویژگی آماری واریانس به عنوان اساس کار و بهترین معیار تشخیص برگزیده شد. روش پیشنهادی بر اساس واریانس ضرایب کانتورلت بلوک های 1515 تصویر، به عنوان ورودی به کلاسه بند SVM (ماشین بردار پشتیبان(2 با هسته RBF اعمال شد. نتیجه گرفته شده در مجموعه دیتابیس از نظر درستی برابر %91 میباشد. نتایج این پیاده سازی هم به صورت جداول و هم به صورت تصویری آورده شده است. این روش از نظر سادگی انتخاب شده، تعداد ویژگی به کار رفته و درصد درستی بر روشهای قبلی ارجحیت دارد.

کلیدواژه ها

MC ، کانتورلت، SVM، ماموگرافی، بانک فیلتر

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.