بررسی تأثیر روشهای یادگیری عمیق بر بهبود جستجوی درختی برای دستیابی به الگوریتم بهینه در بازی های ویدئویی

سال انتشار: 1399
محل انتشار: ششمین کنفرانس ملی پژوهش های کاربردی در مهندسی برق، مکانیک و مکاترونیک
کد COI اختصاصی: ELEMECHCONF06_118
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 604

دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

محمد مشتاقی

گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه حکیم سبزواری

سیدمهدی حسینی

گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه حکیم سبزواری

بنیامین مشرقی

گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه حکیم سبزواری

زهره فصیح فر

گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه حکیم سبزواری

چکیده

در این مقاله به معرفی و بررسی مفاهیمی همچون یادگیری ماشین و شبکه های مصنوعی پرداخته و با بررسی روش های بهینه سازی شبکه های عصبی، نتایجی برای بهینه سازی الگوریتم های جستجوی مورد نیاز برای پیاده سازی یک هوش مصنوعی کارآمد در بازی ها، حاصل خواهد شد. این الگوریتم ها که اساسیترین عامل برای پیاده سـازی هوش مصنوعی در بازیها میباشند، بررسی شده و محدودیتهایی که هریک در هر شرایطی دارند، بحث می شـود. همچنین روش های رفع محدودیت های این الگوریتمها را به واسطه ترکیـب مناسـب الگـوریتم هـا و بهینـه کـردن جستجوی mcts مورد بررسی قرار گرفته است.

کلیدواژه ها

هوش مصنوعی، درختهای جستجو، یادگیری ماشین، الگوریتم minimax، الگوریتم mcts

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.