استفاده از مدل شبکه های عصبی مصنوعی جهت تعیین ضریب اصطکاک در داخل لوله ها

  • سال انتشار: 1389
  • محل انتشار: نخستین کنفرانس پژوهشهای کاربردی منابع آب ایران
  • کد COI اختصاصی: INCWR01_268
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 1404
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

هوشنگ قمرنیا

عضو هیئت علمی گروه مهندسی آب دانشگاه رازی کرمانشاه

محمد زارع

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب دانشگاه رازی کرمانشاه

چکیده

محاسبه مقدار تلفات انرژی در جریان سیال از اهمیت زیادی برخوردار می باشد. یکی از متداول ترین روش ها برای محاسبه تلفات ناشی از اصطکاک در جریا نهای داخلی لوله ها کاربرد معادله دارسی – ویسباخ است. ضریب اصطکاک در این معادله با استفاده از رابطه غیرصریح کلبروک و نیز دیاگرام مودی تعیین می شود. دیاگرام مودی در واقع نمودار معادله کلبروک می باشد و این دیاگرام از 65 سال پیش مورد استفاده قرار گرفته است. در سال های اخیر از شبکه های عصبی مصنوعی در زمینه های مهندسی به عنوان ابزار پیش بینی استفاده های بسیاری شده است. در تحقیق حاضر ضرورت استفاده از مدل شبکه های عصبی مصنوعی برای تعیین ضریب اصطکاک و دلایل افزایش و یا کاهش خطا در رژیم های مختلف جریان در لوله ها مورد بررسی قرار گرفته است. پس از بررسی های به عمل آمده معلوم شد که می توان به جای استفاده از دیاگرام مودی و حل عددی معادله غیر صریح کلبروک از شبکه های عصبی مصنوعی استفاده کرد. نتایج بدست آمده نشان می دهد که کاربرد مدل شبکه های عصبی مصنوعی در جریان متلاطم مفید بوده و در مورد جریان های ورقه ای و انتقالی ضرورتی ندارد

کلیدواژه ها

جریان سیال، خطا، دیاگرام مودی، شبکه های عصبی مصنوعی، معادله کلبروک

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.