Nonparametric Iterative Imputation Methods for Missing data

  • سال انتشار: 1399
  • محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی علوم پایه
  • کد COI اختصاصی: FSICONF01_014
  • زبان مقاله: انگلیسی
  • تعداد مشاهده: 346
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

Fereshteh Khodabandeh Shahraki

چکیده

This article was an attempt to describe nonparametric iterative imputation methods and compare them to complete-case analysis and prevalent imputation methods for missing data. The data of 478 households in the cost and income sampling of rural and urban household in Shahrekord in the year 1395 were used for research. Data sets had single structured model, but varying in size of missing value. These methods were then compared in terms of their ability to reconstruct the original data. The results were significant while using nonparametric iterative imputation methods. After first iteration, MSE, Bias and Variance of parameter decreased so fast, and they kept decreasing until approximate converges. Furthermore, all these nonparametric iterative imputation methods led to same estimators and same estimates of missing values.

کلیدواژه ها

Missing data, Nonparametric Iterative Imputation, Complete-Case analysis, MSE, Bias, Variance

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.