تحلیل الگوریم خوشه سازی فازی C -میانگین
- سال انتشار: 1399
- محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی علوم پایه
- کد COI اختصاصی: FSICONF01_007
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 371
نویسندگان
طاهره شکوهی، هیات علمی مجتمع آموزش عالی سراوان، سراوان، ایران
چکیده
خوشه بندی یکی از شاخه های یادگیری بدون نظارت می باشد و فرآیند خودکاری است که در طی آن، نمونه ها به دسته هایی که اعضای آن مشابه یکدیگر می باشند، تقسیم می شوند با توجه به اهمیت خوشه بندی وکاربردهای مختلف، دراین مقاله انگیزه های استفاده از مدلهای فازی برای بازشناسی الگو، تعاریف c - افراز سخت و گام های الگوریتم -c میانگین سخت ، جزئیات الگوریتم c - میانگین و ویژگی های همگرایی الگوریتم c - میانگین فازی مورد تحلیل و بررسی قرار گرفته است.کلیدواژه ها
ساختار داده ها، خوشه بندی فازی، الگوریتم C -میانگین، C - افراز فازی و سخت ،همگرایی الگوریتم c - میانگین فازیسمقالات مرتبط جدید
- شبیه سازی مدل آیزینگ با استفاده از الگوریتم متروپلیس
- بررسی شرایط مثلث شدن اجزاء یک مثلث
- Existence and multiplicity results for the p(x)–Laplacian system
- تاثیر حل سوالات به روش سنتی در یادگیری فیزیک
- لیزر موای زائد با طول موج الکساندرایت۷۵۵ ، دایود ۸۱۰ ، ان دی یگ ۱۰۶۴ با توجه به رنگ پوست بر اساس معیار فیتزپاتریک
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.