مقایسه شبکه عصبی و رگرسیون در پیش بینی تولید پسماند جامد شهری
- سال انتشار: 1399
- محل انتشار: چهارمین کنفرانس بین المللی فناوری های نوآورانه در زمینه علوم، مهندسی و تکنولوژی
- کد COI اختصاصی: TETSCONF04_009
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 391
نویسندگان
دانشجوی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
چکیده
هدف پژوهش حاضر مقایسه شبکه عصبی و رگرسیون در پیش بینی تولید پسماند جامد شهری بود. پساز جمع آوری داده ها ابتدا بوسیله روش تکنیک دلفی متغیرهای مورد نیاز شناسایی و سپس با استفاده ازروش رگرسیون چند متغیره و روش شبکه عصبی مصنوعی به تجزیه و تحلیل اطلاعات پرداخته شده کهبرای این امر از نرم افزارهای SPSS, EXCEL, MATLAB بهره گرفته شده است. تحقیق حاضر با توجه به اهدافی که دنبال می نماید جزء تحقیقات کاربردی بوده و از نظر فرایند انجام کار جزء تحقیقاتتوصیفی و پیمایشی از نوع اکتشافی است.گروه خبرگان در این تحقیق مربوط به متخصصان و کارشناساندر زمینه پسماند و همچنین اساتید دانشگاهی می باشند که برای نظرسنجی در مورد عوامل موثر برتولسد پسماند شهری مورد استفاده واقع شده اند که تعداد آنها 15 نفر می باشد. نتایج نشان داد مدلشبکه عصبی با استفاده از 85 درصد داده ها برای آموزش و 15 درصد برای تست توانسته است که تولید پسماند شهری را پیش بینی نماید که در این مدل مقادیر خطای MAPE 8.9 درصد و خطای MES 10.1 درصد برای مدل شبکه عصبی می باشد که مورد قبول و نشان دهنده کارایی این مدل می باشد.کلیدواژه ها
شبکه عصبی، گرسیون، تولید، پسماند جامد شهریمقالات مرتبط جدید
- The Building Energy and Energy Consumption Optimization Using Modern Methods
- تحلیل مکانی بهره برداری از پنلهای خورشیدی به منظور شیرین سازی آب با تاکید بر پارامترهای محیطی با استفاده از روش AHP و داده های دورسنجی مطالعه موردی استان سمنان
- ارزیابی لزجت و مدلسازی رفتار نانوسیالات هیبریدی در سیستمهای روان کاری خودرو
- A Comparative Mechanistic Review of Retinol in Anti-Aging Skincare
- Smart vs. Standard Mattresses for Pressure Ulcer Prevention in ICU: a systematic review and Meta-Analysis
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.