تعیین وزن در ارزیابی کارایی متقاطع
- سال انتشار: 1399
- محل انتشار: سیزدهمین کنفرانس بین المللی انجمن ایرانی تحقیق در عملیات
- کد COI اختصاصی: ICIORS13_165
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 257
نویسندگان
دانشجوی دکتری ریاضی کاربردی، دانشگاه صنعتی شاهرود
دانشیار گروه ریاضی کاربردی، دانشگاه صنعتی شاهرود
چکیده
تحلیل پوششی داده ها یک برنامه ریزی خطی در ارزیابی عملکرد و تعیین میزان کارایی نسبی و به دست آوردن الگو برای واحدهای تصمیم گیری و رتبه بندی این واحد ها می باشد. کارایی متقاطع اولین بار توسط سکستون مطرح گردید و بعد از آن توسط دویل و گرین بسط داده شد. در این مقاله ابتدا به تعیین کارایی متقاطع اشاره شده است ، سپس روش هایی برای تعیین وزن در ارزیابی کارایی متقاطع بیان می شود که هدف از بین بردن وزن های صفر می باشد که در اقتصاد، صنعت و ... اهمیت ویژه ای دارد.کلیدواژه ها
تحلیل پوششی داده ها، کارایی متقاطع؛ تعیین وزن.مقالات مرتبط جدید
- بررسی تاثیر تیم پروژه بر عملکرد مالی با در نظر گرفتن نقش میانجی موفقیت در مدیریت پروژه
- پیش بینی دمای هوا با استفاده از شبکه توابع پایه شعاعی
- پیش بینی آنلاین رسوب خاکستر در سطح گرمایشی بویلر بر اساس تحلیل موجک و رگرسیون بردار پشتیبان
- پیش بینی قیمت سکه و طلا با استفاده از یادگیری ماشین و داده های موجود در بستر اینترنت
- آینده هوش مصنوعی: فرصت ها و چالش ها
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.