تشخیص و درمان آفات گیاهی به وسیله پردازش تصویر هوشمند

  • سال انتشار: 1399
  • محل انتشار: چهارمین کنفرانس بین المللی پژوهش های نوین در مهندسی کشاورزی، محیط زیست و منابع طبیعی
  • کد COI اختصاصی: AGRICULTURE04_075
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 1741
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

زهرا فرهنگی

کارشناس ارشد هوش مصنوعی گرایش رباتیکز

چکیده

در عصر حاضر استفاده از دانش پردازش تصویر هر روز در حال افزایش است، در زمینه های رباتیک، پزشکي و هواشناسي پژوهش و تحقیقات بسیاری انجام شده است، اما در زمینه پردازش تصویر در امور مختلف کشاورزی تحقیقات کمتری صورت گرفته و زمینه برای رشد و پیشرفت آن وجود دارد. لذا ما در این رساله تلاش نمودیم تا با استفاده از تکنیک های پردازش تصویر نسبت بهشناسایي آفات گیاهي اقدام نمائیم . به این منظور یک پایگاه داده از عکس های گیاه سالم و آفت دار در ناحیه برگ (ز نیمه فصل بهار تا انتهای تابستان) انتخاب و با استفاده از اتقاک نور و دوربین موبایل نسبت به تهیه عکس اقدام و با استفاده از فضای رنگي LAB و تکنیک های تشخیص لبه و پردازش تصویر نسبت به شناسایي ناحیه بیمار گیاه اقدام گردید.از اهداف مهم این برنامه تشخیص زودهنگام بیماری گیاهانت و کم کردن ضریب خطا در تشخیص و ارائه به کشاورزان مي باشد که در نتیجه محصول با کیفیت تر خواهد بود . برای بانک داده ، میانگین دقت 98 درصد و در بهترین عملکرد از لحاظ تصویر باکیفیت 100 درصد دقت از خود نشان داد که نتایج بسیار مطلوبي مي باشد .نتایج نشان دادند که پردازش تصویر روشي مناسب برای تشخیص بیماری گیاه است . شناسایي بیماری گیاهان توسط ماشین بینایي و پردازش آن به روش هوشمند امکان تشخیص و درمان در مراحل ابتدایي آفت را فراهم می کند.

کلیدواژه ها

آفات گیاهی ، پردازش تصویر ، روش هوشمند ، بانک داده

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.