توسعه مدل رگرسیونی برای پیش بینی دمای عمق لایه های آسفالتی با استفاده از داده های LTPP

سال انتشار: 1399
محل انتشار: دوازدهمین کنگره ملی مهندسی عمران
کد COI اختصاصی: NCCE12_448
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 590

نویسندگان

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی عمران، دانشگاه ارومیه

استادیار، گروه مهندسی عمران، دانشگاه ارومیه

چکیده

دمای عمق لایه های آسفالتی یکی از فاکتورهای مهم در فرآیند تحلیل، طراحی و مطالعا ت بهسازی (روکش) روسازی های آسفالتی است. دمای عمق لایه معمولاً به صورت دستی در محل اندازه گیری می شود که این کا ر بسیار زمان بر و پرهزینه است. ایده اصلی این پژوهش توسعه مدلی برا ی پیش بینی دمای عمق لایه های آسفالتی بر اساس داده های آب و هوایی است. روش مدل سازی استفاده شده در این پژوهش، مدل رگرسیون غیرخطی درجه دوم گام به گام می باشد که دمای عمق لایه های آسفالتی را بر اسا س سایر متغیرها شامل عمق مورد نظر از سطح روسازی، دمای هوا، حداکثر جهتباد و تابش آفتاب پیش بینی می کند. داده ها از پایگاه داده برنامه عملکرد بلندمدت روسازی LTPP استخراج شده و برای مدل سازی از داده های چندین ساله مربوط به یک سایت روسازی واقع در ایالت نِبراسکای آمریکا استفاده شده است. با بررسی کارایی و اعتبارسنجی مدل توسعه یافته، دمای عمق لایه های آسفالتی بر اساس داده های آب و هوایی موجود با دقت خوبی R2=0.91

کلیدواژه ها

دمای عمق لایه آسفالتی، مدل پیش بینی دما، مدل رگرسیون درجه دوم، برنامه عملکرد بلندمدت روسازی LTPP

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.