تخمین عمق آبشستگی اطراف گروه پایه های پل با استفاده از مدل های هوش مصنوعی بر مبنای فرمول

  • سال انتشار: 1399
  • محل انتشار: دوازدهمین کنگره ملی مهندسی عمران
  • کد COI اختصاصی: NCCE12_006
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 817
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

احسان نصرآزادانی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی آب و ساز ههای هیدرولیکی، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته، کرمان

محمد نجف زاده

استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته، کرمان

فرشاد همایی

استادیار گروه مهندسی زلزله و ژئوتکنیک، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته، کرمان

چکیده

در این تحقیق با استفاده از داده هاي جمع آوري شده از 321 آزمایش آبشستگی موضعی گروه پایه پل، روابط جدیدي جهت تخمین عمق آبشستگی توسط روش هاي هوش مصنوعی مدل درخت MT و رگرسیون چند متغییره تطبیقی اسپلاین MARS ارائه گردید. مدل هاي هوشمند MT,MARS با استفاده از داده هاي آزمایشگاهی در هر دو مرحله آموزش و آزمایش توسعه داده شده اند و سپس کارایی هر دو مدل هوشمند مذکور با بکارگیري پارامترهاي آماري ارزیابی گردید. نتایج نشان دادند که روابط استخراجی از روشهاي هوشمند در مقایسه با روابط تجربی Hec-18 و عطایی-آشتیانی و بهشتی ( 2006 ) از سطح دقت بالایی برخوردار می باشند.

کلیدواژه ها

آبشستگی موضعی، گروه پایه پل، مدل درخت، رگرسیون چند متغییره تطبیقی اسپلاین، روابط تجربی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.