ارائه روشی برای تشخیص خودکار سرطان سینه با استفاده از ترکیب ویژگی های رنگ و بافت و دسته بندی شبکه عصبی
- سال انتشار: 1399
- محل انتشار: هفتمین کنفرانس بین المللی نوآوری و تحقیق در علوم مهندسی
- کد COI اختصاصی: ICIRES07_030
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 598
نویسندگان
دانشجو ارشد، مهندسی فناوری اطلاعات، موسسه آموزش عالی سینا ، کاشان،
استادیار، مهندسی فناوری اطلاعات، موسسه آموزش عالی سینا، کاشان،
مربی، مهندسی فناوری اطلاعات، موسسه آموزش عالی سینا، کاشان،
چکیده
امروزه رایج ترین روش برای تشخیص سرطان سینه، تصویربرداری X-Ray است. علت آن نیز به صرفه بودن اقتصادی و قابل حمل بودن این تکنولوژی میباشد. وقتی که تشخیص سرطان سینه به صورت دستی انجام میشود، متخصصین تعیین کننده نتیجه هستند. در حالیکه، بکارگیری تکنیکهای پردازش تصویر، باعث بهبود کیفیت تصاویر و افزایش دقت رادیولوژیست میشود. تشخیص سرطان سینه یکی از مهمترین رویکردهای تسهیل کننده ارتباط میان انسان و ماشین و حیطه های فعال در حوزه علم پردازش تصویر است. در این مقاله روشی جدید برای شناسایی سرطان سینه بر پایه انتخاب ویژگی رنگ و بافت با استفاده از موجک گابور و دسته بندی با استفاده از شبکه عصبی ارائه گردید. در این روش دو دسته ویژگی مبتنی بر رنگ و بافت از تصویر استخراج شده و در ادامه جهت انتخاب ویژگیهای مهم از KPCA استفاده میگردد. در نهایت توسط شبکه عصبی و بر پایه ویژگیهای انتخاب شده توسط KPCA، تشخیص تومور انجام میشود. نتایج بدست آمده حاکی از عملکرد مطلوب روش ارائه شده از نقطه نظر دقت و صحت میباشد. نتایج صحت عملکرد روش پیشنهادی را در حد %94,67 و دقت را در حد %95,15 نمایش میدهد.کلیدواژه ها
ماموگرافی، KPCA، شبکه عصبی، استخراج ویژگی، فیلتر گابور.مقالات مرتبط جدید
- ؛ GRP-۷۸ سنتز و بهینه سازی نانوکامپوزیت آهن نیکل جهت تخلیض ایمونوگلوبولین
- نانوکامپوزیت مبتنی بر کربوکسی متیل سلولز: یک ماده زیستی امیدوار کننده برای کاربردهای زیست پزشکی
- Multi component Reaction of Isoquinoline, Dialkyl acetylenedicarboxylate, Aldehydes and Dimedone Catalyzed by Bio-CuO-NPs
- Synthesize of forward osmosis membrane with Zinc Oxide interlayer for enhanced water desalination
- Co-doping effects in CdWO۴ scintillator thin film as alpha counters: Ag and Gd case
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.