چالش های روش های پیش بینی تشخیص سرطان پستان مبتنی بر داده کاوی

  • سال انتشار: 1399
  • محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی یافته های نو در مامایی، زنان،زایمان و نازایی
  • کد COI اختصاصی: ICMWMI02_018
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 873
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

ملیحه ضرابی اول

دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، واحد قوچان، دانشگاه آزاد اسلامی، قوچان، ایران

رضا قائمی

استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، واحد قوچان، دانشگاه آزاد اسلامی، قوچان، ایران

چکیده

پیش بینی تشخیص، بقا و عود بیماران مبتلا به سرطان پستان، همواره از چالش های مهم برای محققین و پزشکان بودهاست. امروزه به مدد علوم بیوانفورماتیك، امکان رفع اين چالش ها با بهره گیری از اطلاعات قبلی ثبت شده از بیماران تا حدود زيادیمحقق گرديده است. با تکنولوژی های کم هزينه سخت افزاری و نرم افزاری، داده ها با کیفیت بهتر و در حجمه ای بالاتر به صورتخودکار ذخیره می گردند و به کمك تجزيه و تحلیل بهتر آنها، اين حجم عظیم از داده ها به صورتی کارآمد و موثرتر پردازش می شوند.هدف اصلی اين مقاله، معرفی تعدادی از الگوريتم های پرکاربرد و شناخته شده پیش بینی در سرطان پستان است. بررسی و مرورپیشینه تحقیق نشان میدهد که در واقع موفقیت الگوريتم های بازشناسی الگو در تشخیص سرطان پستان، به عوامل مختلفی ازجمله تعداد نمونه ها، تعداد ويژگی ها، داده های نويزدار و گم شده بستگی داشته و هنگامی يك روش پیش بینی می تواند به خوبیعمل کند که مراحل جمع آوری داده، پاکسازی داده و انتخاب ويژگی ها نیز به خوبی انجام شده باشد.

کلیدواژه ها

داده کاوی، پیش بینی، تشخیص بیماری، سرطان پستان

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.