طراحی مدل تقاضای حمل سوخت در شبکه ریلی کشور با استفاده از تکنیک شبکه های عصبی

سال انتشار: 1389
محل انتشار: همایش ملی یافته های نوین در مهندسی عمران
کد COI اختصاصی: NCEC01_137
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 1012

نویسندگان

استادیار گروه عمران دانشکده مهندسی دانشگاه زنجان

استادیار گروه کامپیوتر دانشگاه تبریز

چکیده

با توجه به اهمیت مدیریت عرضه امکانات موجود و تخصیص منابع دربخش حمل و نقل ریلی کشور طراحی مدلهای تقاضای حمل کالاهای مختلف با راه اهن از اهمیت بالایی برخوردار است هدف اصلی این تحقیق بررسی پارامترهای ورودی موثر برتناژ حمل فراورده های سوختی در مدلسازی تقاضای حمل سوخت در شبکه ریلی کشور با استفاده از شبکه های عصبی است دراین تحقیق از نرم افزار matlab Toolbox مربوط به شبکه های عصبی برای مدلسازی استفاده شده است. به منظور بررسی میزان تاثیر ترکیب های مختلف ورودی 8-7-2-1 برروی خروجی شبکه ای سه لایه با تابع تبدیل tansig برای لایه اول و دوم و تابع تبدیل purelin برای لایه اخر در نظر گرفته شد همین طور تابع traingdx جهت اموزش شبکه انتخاب گردید. درمرحله بعد شبکه با دریافت ورودیهای مختلف اموزش می بیند و پس از پایان اموزش و بدست اوردن خطاهای مربوط به ترکیبهای مختلف ورودی می توان به تحلیل داده ها پرداخت. نتایج بدست امده از تحقیق حاکی از آن است که پاارمتر تعداد واگن مخزن دار راه اهن بیشترین تاثیر را برروی تناژ حمل فراورده های سوختی دارد. بطوریکه تاثیر این عامل درتمام حالتهای ورودی مشهود است.

کلیدواژه ها

تقاضای حمل سوخت، شبکه ریلی، شبکه عصبی، مدلسازی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.