تفسیر نتایج ازمایش نفوذ مخروط CPT با استفاده از تکنیکهای هوش محاسباتی

  • سال انتشار: 1389
  • محل انتشار: همایش ملی یافته های نوین در مهندسی عمران
  • کد COI اختصاصی: NCEC01_096
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 3521
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

حسین صالح زاده

عضو هیئت علمی دانشگاه علم و صنعت ایران

امیر حضوری

دانشجوی کارشناسی ارشد ژئوتکنیک دانشگاه علم و صنعت ایران

چکیده

دراین مقاله روشهای موجود برای تعیین نسبت بیش تحکیم و ضریب فشار جانبی خاک در حالت سکون مورد بررسی قرارگرفته است یک بانک داده متشکل از نتایج ازمایش نفوذ مخروط پارامترهای حالت خاک و نیز نتایج ازمایشهای انجام شده برروی نمونه های تهیه شده از گمانه های مجاور این ازمایش از ادبیات فنی گرداوری شده است مجموعه داده های مذکور برای ایجاد شبکه عصبی مصنوعی مورد استفاده قرارگرفته است برای بررسی اثرات پارامترهای مختلف برنتایج شبکه و در نتیجه بر پارامترهای خروجی 5 شبکه مختلف بدین منظور ایجاد شد بطور کلی 273 مجموعه داده برای ایجاد مدلها مورد استفاده قرار گرفتند. مقایسه نتایج مدلهای مختلف نشان داد که وجود پارامتر مربوط به فشار آب حفره ای در هریک از دو مقطع مخروط تاثیر زیادی برنتایج پیش بینی شبکه دارد همچنین تبدیل داده های خام به شکل پارامترهایی که قبلا در ادبیات فنی ارائه شده اند در بهبود نتایج شبکه موثر میب اشد.

کلیدواژه ها

نفوذ مخروط، شبکه عصبی، پرسپترون، نسبت بیش تحکیمی، فشار جانبی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.