کلاسه بندی فعالیت پروتئین P53 مبتنی بر استخراج ویژگی و شبکه های عصبی احتمالی
- سال انتشار: 1389
- محل انتشار: چهارمین کنفرانس داده کاوی ایران
- کد COI اختصاصی: IDMC04_098
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 2097
نویسندگان
دانشکده کامپیوتر و مکاترونیک دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات ت
دانشکده کامپیوتر و مکاترونیک دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات ت
دانشیار دانشکده برق دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
چکیده
طبیعت داده های بیولوژیک به گونه ای است که داده ها با حجم و جزئیات بیشتری ذخیره می شوند بنابراین کلاسه بندی این نوع داده ها در ماشینهای یادگیری اساسا با مشکل حجم بزرگ داده مواجه است چرا که هم پیچیدگی کلاسه بندی افزایش می یابد و هم درستی و دقت کلاسه بندی کاهش می یابد. برای کاهش ابعاد می توان از دو روش انتخاب ویژگی و یا استخراج ویژگی استفاده کرد دراین مطالعه از روش استخراج ویژگی برای کاهش بعد استفاده شده و از شبکه های عصبی احتمالی برای کلاسه بندی فعالیت مجموعه داده پروتئین P53 استفاده شده است پروتئین P53 در چرخه سلولی درمناطق کنترل وضعیت در صورت وجود اسیب در DNA سلول باعث ممانعت از تکثیر سلول یا مرگ سلول می شود در بیش از 50 درصد سرطانهای دنیا جهش در ژن P53 یافته شده است که منجر به اختلال در فعالیت پروتئین P53 می شود از این رو P53 از مهمترین اهداف ژن درمانی تومور به حساب می اید کلاسه بندی فعالیت این پروتئین به دو دسته فعال و غیرفعال با استفاده از استخراج ویژگی و شبکه های عصبی احتمالی کاری است که دراین مقاله انجام شده است.کلیدواژه ها
سرطان، پروتئین P53، استخراج ویژگی ، کلاسه بندیاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.