تکنیک حاشیه نویسی معنایی تصاویر مبتنی بر خوشه بندی با معیار شباهت جدید CM و بازخورد مرتبط ترکیبی

  • سال انتشار: 1389
  • محل انتشار: چهارمین کنفرانس داده کاوی ایران
  • کد COI اختصاصی: IDMC04_083
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 1695
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

مهران جوانی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد بهبهان

امیرمسعود افتخاری مقدم

دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین

چکیده

امروزه با افزایش مجموعه تصاویر موجود در زمینه های مختلف نیاز به سیستمی برای حاشیه نویسی تصاویر احساس می شود دراین مقاله برای حاشیه نویسی تصاویر از الگوریتم خوشه بندی k-means نیمه نظارت شده استفاده می شود یکی از مهمترین قسمتهای الگوریتم خوشه بندی تعیین شباهت بین تصاویر است معیار شباهت موجود که دارای کارایی خوبی هستند معمولا برای اندازه گیری شباهت از وزن دهی یا نرمال سازی ویژگیها در فرمول خود استفاده می کنند ما برای تعیین دقیق تر شباهت معیار شباهت جدید CM را پیشنهاد می کنیم که برای اندازه گیری فاصله بطور همزمان وزن دهی و نرمال سازی ویژگی ها را انجام می دهد علیرغم این در سیستم خوشه بندی ممکن است به دلیل وجود فاصله معنایی برخی تصاویر بصورت غلط حاشیه نویسی می شوند برا یکاهش معنایی ترکیبی از سه مرحله بازخورد مرتبط بکارگرفته می شود

کلیدواژه ها

بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا CBIR، حاشیه نویسی ، تصویر کاوی، معیار شباهت

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.