بهبود کارایی در سیستمهای چند عامله مبتنی بر اتوماتای یادگیربا استفاده ازمفهوم آنتروپی
- سال انتشار: 1389
- محل انتشار: چهارمین کنفرانس داده کاوی ایران
- کد COI اختصاصی: IDMC04_047
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1828
نویسندگان
دانشکده مهندسی کامپیوتر وفناوری اطلاعات دانشگاه آزاد قزوین
دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهر
چکیده
تابحال برای مدلسازی سیستم های چند عامله مدلهای مختلفی مبتنی بر مدل مارکوف پیشنهاد شدها ست که از جمله آنها مدل بازیهای مارکوفی را می توان نام برد دراین مقاله روشی جدیدبا استفاده از مفهوم انتروپی در سیستمهای چند عامله مبتنی بر اتوماتاهای یادگیر با هدف بهبود کارایی ارائه شدها ست. سیستم چند عامله مورد نظر برای پیدا کردن خط مشی بهینه بازی های مارکوف مورد استفاده قرار میگیرد. درالگوریتم پیشنهادی در هر حالت از محیط به ازای هر عامل بازی یک اتوماتای یادگیرقرار داده می شود تا بتوانند عاملهای محیط را کنترل نمایند تعداد اعمال هر اتوماتای یادگیر با توجه به حالتهای مجاور با آن تعیین می گردد و ترکیب اعمال اتوماتای یادگیر هر حالت از محیط حالت بعدی را تعیین میکند درالگوریت مطرح شده اعمال انتخابی اتوماتاهای درون مسیر با توجه به هزینه مسیر طی شده و انتروپی به دست آمده از بردارهای احتمالات اعمال اتوماتای یادگیر هر حالت پاداش یا جریمه می گیرند.کلیدواژه ها
سیستمهای چند عامله، اتوماتای یادگیر، بازیهای مارکوفاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.